kcf 结合kalma filter

KCF算法是一种基于核相关滤波的目标跟踪算法，而Kalman Filter是一种常用的状态估计算法。将KCF算法与Kalman Filter结合可以提高目标跟踪的准确性和鲁棒性。具体来说，Kalman Filter可以用来对目标的位置和速度进行估计，从而更好地预测目标的运动轨迹，进而提高KCF算法的跟踪效果。同时，Kalman Filter还可以用来对目标的尺度进行估计，从而适应目标的大小变化。因此，将KCF算法与Kalman Filter结合可以提高目标跟踪的鲁棒性和适应性。