matlab绘图散点图和pcolor重叠在一体

你可以使用hold on和colormap函数来实现散点图和pcolor图重叠在一起。

具体步骤如下：

1. 绘制散点图和pcolor图。

2. 使用hold on函数保持图像。

3. 修改colormap以适应pcolor图。

4. 使用scatter函数绘制散点图。

下面是一个示例代码：

% 生成数据
x = randn(1, 1000);
y = randn(1, 1000);
z = sin(x) + cos(y);

% 绘制pcolor图
pcolor(z);
shading interp;
colormap(jet);
colorbar;

% 使用hold on函数
hold on;

% 使用scatter函数绘制散点图
scatter(x, y, 10, 'filled', 'MarkerFaceColor', 'w');

% 修改colormap
caxis([-1, 1]);

% 添加图例
legend('pcolor', 'scatter');

运行上述代码，可以得到一个散点图和pcolor图重叠在一起的图像。

相关问题

使用matlab画散点图和折线图

使用MATLAB可以画散点图和折线图。对于散点图，可以使用scatter函数，示例代码如下：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 1, 3, 5];
scatter(x, y);

对于折线图，可以使用plot函数，示例代码如下：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 1, 3, 5];
plot(x, y);

这些函数可以根据给定的数据绘制相应的散点图和折线图。如果需要添加更多修饰，可以参考引用中提供的函数进行设置。

MATLAB散点图与散点图进行重叠比较散点重叠的占比

您好！要比较两个散点图中散点的重叠比例，可以使用以下方法：

1. 将散点图中的数据点提取出来，并存储为两个矩阵。
2. 使用MATLAB的inpoly函数或者inpolygon函数判断第一个散点图中的每个点是否在第二个散点图中。
3. 统计第一个散点图中在第二个散点图中的点的数量，并计算其占比。

以下是一个示例代码，展示了如何计算散点图重叠占比：

% 生成示例数据
x1 = rand(100, 1);
y1 = rand(100, 1);
x2 = rand(100, 1);
y2 = rand(100, 1);

% 绘制散点图
scatter(x1, y1, 'b', 'filled');
hold on;
scatter(x2, y2, 'r', 'filled');

% 计算重叠点的占比
overlap_points = inpolygon(x1, y1, x2, y2);
overlap_ratio = sum(overlap_points) / numel(x1);

% 显示重叠占比
disp(['重叠占比: ', num2str(overlap_ratio * 100), '%']);

% 绘制重叠区域
overlap_x = x1(overlap_points);
overlap_y = y1(overlap_points);
scatter(overlap_x, overlap_y, 'g', 'filled');

% 设置图例
legend('散点图1', '散点图2', '重叠区域');

请注意，这个示例代码假设了两个散点图的数据点是随机生成的，并且使用了MATLAB中的scatter函数来绘制散点图。您可以根据自己的数据和需求进行相应的修改。希望能对您有所帮助！如果您有任何问题，请随时提问。