R语言:导入数据并计算内学生化残差并绘制图
时间: 2024-05-06 07:19:57 浏览: 257
以下是使用R语言导入数据并计算内学生化残差并绘制图的步骤:
1. 导入数据
使用read.csv函数导入数据,例如:
```R
data <- read.csv("data.csv")
```
2. 计算内学生化残差
使用lm函数拟合线性模型,并使用resid函数计算残差,然后使用scale函数计算内学生化残差,例如:
```R
model <- lm(y ~ x1 + x2, data)
residuals <- resid(model)
studentized_residuals <- residuals / sqrt(mean(residuals^2))
```
3. 绘制图
使用plot函数绘制散点图,并使用points函数添加内学生化残差的点,例如:
```R
plot(data$x1, data$y)
points(data$x1, studentized_residuals)
```
完整代码示例:
```R
data <- read.csv("data.csv")
model <- lm(y ~ x1 + x2, data)
residuals <- resid(model)
studentized_residuals <- residuals / sqrt(mean(residuals^2))
plot(data$x1, data$y)
points(data$x1, studentized_residuals)
```
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