运用了BML Codelab怎么插入运行环境章节的这段话中:在本次实验在百度飞桨AIStudio以及Windows10平台进行研究学习,采用了Python编程语言实现,Python版本为3.7,开发工具为Pycharm、jupyter,使用的主要深度学习框架为PaddlePaddle2.4.0
时间: 2024-03-04 19:50:18 浏览: 30
本次实验我们采用了多种运行环境进行研究学习,包括百度飞桨AI Studio、Windows10平台以及BML Codelab等。其中,BML Codelab作为一个云端的交互式编程环境,为我们提供了极大的便利性和高效性。在这些运行环境中,我们都采用了Python编程语言实现,Python版本为3.7,开发工具为Pycharm、jupyter,使用的主要深度学习框架为PaddlePaddle2.4.0。通过在不同的运行环境中进行实验,我们可以更全面地了解和掌握深度学习的相关知识和技能。
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BML Codelab放入下面这段话中:在本次实验在百度飞桨AIStudio以及Windows10平台进行研究学习,采用了Python编程语言实现,Python版本为3.7,开发工具为Pycharm、jupyter,使用的主要深度学习框架为PaddlePaddle2.4.0
在本次实验中,除了在百度飞桨AI Studio以及Windows10平台进行研究学习外,我们还使用了BML Codelab作为云端的交互式编程环境。我们采用了Python编程语言实现,Python版本为3.7,开发工具为Pycharm、jupyter,使用的主要深度学习框架为PaddlePaddle2.4.0。在BML Codelab中,我们可以方便地在线上编写、运行和分享代码,无需在本地安装任何软件,大大提高了我们的实验效率和便利性。
BML Codelab是运行环境中的什么类型
BML Codelab是一种云端的交互式编程环境,它可以让用户在线上编写、运行和分享代码。BML Codelab提供了丰富的编程语言和库支持,包括Python、Java、C++、JavaScript等,可以用于数据科学、人工智能、机器学习等领域开发和实验。用户可以通过浏览器访问BML Codelab,无需安装任何软件,即可快速开始编程。