已知稀疏矩阵A和B,编程代码实现基于三元组顺序表实现A+B的运算
时间: 2024-02-22 19:00:25 浏览: 22
以下是基于三元组顺序表实现A+B的Python代码:
```
class Triple:
def __init__(self, row, col, val):
self.row = row
self.col = col
self.val = val
def sparse_matrix_addition(A, B):
# 获取A和B的行数和列数
rows = max(A[-1].row, B[-1].row) + 1
cols = max(A[-1].col, B[-1].col) + 1
# 初始化结果矩阵C
C = []
for i in range(rows):
for j in range(cols):
C.append(Triple(i, j, 0))
# 在C中添加A和B对应位置的元素
a_ptr, b_ptr = 0, 0
while a_ptr < len(A) and b_ptr < len(B):
a, b = A[a_ptr], B[b_ptr]
if a.row < b.row or (a.row == b.row and a.col < b.col):
C[a_ptr].val = a.val
a_ptr += 1
elif a.row > b.row or (a.row == b.row and a.col > b.col):
C[b_ptr].val = b.val
b_ptr += 1
else:
C[a_ptr].val = a.val + b.val
a_ptr += 1
b_ptr += 1
# 将A和B中未添加的元素添加到C中
while a_ptr < len(A):
C[a_ptr].val = A[a_ptr].val
a_ptr += 1
while b_ptr < len(B):
C[b_ptr].val = B[b_ptr].val
b_ptr += 1
return C
```
其中,Triple类表示三元组,即一个元素的行、列和值。sparse_matrix_addition函数接受两个稀疏矩阵A和B作为参数,返回A+B的结果矩阵C。首先,获取A和B的行数和列数,然后初始化结果矩阵C,将A和B对应位置的元素添加到C中,并将A和B中未添加的元素添加到C中。最后,返回结果矩阵C。