soho vlbert
时间: 2024-04-24 17:01:42 浏览: 30
SOHO和VLBERT是两个不同的模型。SOHO是一个用于图像理解和生成的模型,而VLBERT是一个用于图像和文本联合理解的模型。
SOHO是一个基于自监督学习的模型,它通过对图像进行遮挡和恢复的任务来学习图像的表示。它可以用于图像生成、图像修复和图像编辑等任务。
VLBERT是一个将图像和文本结合起来进行联合理解的模型。它使用ViT的方法来提取图像特征,并将每个图像patch映射到隐状态维度。VLBERT的结构和ViT相似,但在LN层的位置上有所不同。VLBERT可以用于图像问答、图像标注和图像检索等任务。
总结来说,SOHO是一个用于图像生成和理解的模型,而VLBERT是一个用于图像和文本联合理解的模型。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [多模态中预训练的演变史](https://blog.csdn.net/qq_27590277/article/details/121690048)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [从LXMERT到VLMO:多模态预训练模型的演变史](https://blog.csdn.net/qq_27590277/article/details/121391773)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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