SAR与可见光的异源图像配准的MATLAB代码

以下是一份SAR与可见光的异源图像配准的MATLAB代码，供参考：

% 读入SAR图像和可见光图像
sar = imread('sar_image.tif');
vis = imread('vis_image.tif');

% 对SAR图像进行预处理，如去噪、滤波等
sar = preprocess_sar(sar);

% 对可见光图像进行预处理，如去噪、增强等
vis = preprocess_vis(vis);

% 提取SAR图像和可见光图像的特征
sar_features = extract_features(sar);
vis_features = extract_features(vis);

% 使用SIFT算法进行特征匹配
matches = match_features(sar_features, vis_features);

% 对匹配结果进行筛选，去除误匹配的点
filtered_matches = filter_matches(matches);

% 使用RANSAC算法进行模型拟合，得到仿射变换矩阵
affine_matrix = fit_affine_model(filtered_matches);

% 对可见光图像进行仿射变换
registered_vis = imwarp(vis, affine_matrix);

% 可以将SAR图像和配准后的可见光图像进行比较，评估配准效果

注意，以上代码仅作为参考，具体实现会根据具体情况而有所不同。