python删除excel第一列

您可以使用Python的pandas库来删除Excel文件中的第一列。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除第一列
df.drop(df.columns[0], axis=1, inplace=True)

# 将修改后的数据保存回Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们首先使用pandas库的`read_excel`函数读取Excel文件，并将其存储在名为`df`的数据帧中。然后，我们使用`drop`函数删除第一列，其中`axis=1`表示我们要删除的是列（而不是行），`inplace=True`表示我们要在原始数据帧上进行修改。最后，我们使用`to_excel`函数将修改后的数据帧存储回Excel文件中。

相关问题

用python删除excel第二列

可以使用 Python 中的 openpyxl 库来打开和操作 Excel 文件，以下是一个示例代码，可以删除 Excel 文件中的第二列：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 删除第二列
worksheet.delete_cols(2)

# 保存文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个示例中，我们先使用 openpyxl 库的 load_workbook() 函数打开了一个名为 example.xlsx 的 Excel 文件。然后，通过调用 active 属性获取了第一个工作表，再通过调用 delete_cols() 方法删除了第二列。最后，通过调用 save() 方法保存了文件。

python 删除excel非连续列

你可以使用第三方库 `openpyxl` 来删除 Excel 表中的非连续列。下面是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

def delete_nonconsecutive_columns(file_path, sheet_name, columns):
    # 打开 Excel 文件
    workbook = load_workbook(file_path)
    # 选择工作表
    sheet = workbook[sheet_name]
    
    # 将要删除的列按照从大到小的顺序排序，避免删除后索引发生变化
    columns.sort(reverse=True)
    
    # 循环删除列
    for column in columns:
        sheet.delete_cols(column)
    
    # 保存修改后的 Excel 文件
    workbook.save(file_path)
    workbook.close()

使用时，你需要提供文件路径、工作表名称以及要删除的非连续列的索引列表。例如，如果你想删除第2、4和6列，你可以这样调用函数：

delete_nonconsecutive_columns("example.xlsx", "Sheet1", [6, 4, 2])

这会将文件 "example.xlsx" 中的 "Sheet1" 工作表中的第2、4和6列删除。请确保已安装 `openpyxl` 库。