python删除excel中第一列60行以上个大于或等于0的的数据

您可以使用Python的pandas库来处理Excel文件。以下是一个示例代码，可以删除Excel文件中第一列大于或等于0的数据行，且该行在第一列上的行号大于等于60：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 删除第一列大于等于0且行号大于等于60的数据行
df = df.loc[(df.iloc[:, 0] < 0) | (df.index < 60)]

# 将结果保存到新的Excel文件
df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

这段代码会读取名为"your_excel_file.xlsx"的Excel文件，将其中第一列大于等于0且行号大于等于60的数据行删除后保存到名为"new_excel_file.xlsx"的新文件中。请注意，这里假设第一列是数字列。如果第一列是文本列，您需要修改代码中的`< 0`为`!= 'your_text_value'`，其中'your_text_value'是第一列中您要删除的文本值。

相关问题

python删除excel中第一列中重复60次以上的大于或等于0的的数据，使用openpy

您可以使用Python的openpyxl库来处理Excel文件。以下是一个示例代码，可以删除Excel文件中第一列中重复60次以上且大于等于0的数据行：

import openpyxl

# 读取Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('your_excel_file.xlsx')
ws = wb.active

# 找到第一列中重复60次以上且大于等于0的数据行
del_rows = set()
for row in range(1, ws.max_row + 1):
    cell = ws.cell(row=row, column=1)
    if cell.value is not None and cell.value >= 0:
        count = sum(1 for i in range(row + 1, ws.max_row + 1) if ws.cell(row=i, column=1).value == cell.value)
        if count >= 60:
            del_rows.update(range(row, row + count + 1))

# 删除找到的行
for row in sorted(del_rows, reverse=True):
    ws.delete_rows(row)

# 将结果保存到新的Excel文件
wb.save('new_excel_file.xlsx')

这段代码会读取名为"your_excel_file.xlsx"的Excel文件，将其中第一列中重复60次以上且大于等于0的数据行删除后保存到名为"new_excel_file.xlsx"的新文件中。请注意，这里假设第一列是数字列。如果第一列是文本列，您需要修改代码中的`cell.value >= 0`为`cell.value != 'your_text_value'`，其中'your_text_value'是第一列中您要删除的文本值。

python删除excel中第一列中重复60次以上的等于0的的数据，使用openpy

好的，以下是代码实现：

import openpyxl

# 读取Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('your_excel_file.xlsx')
ws = wb.active

# 找到第一列中重复60次以上且等于0的数据行
del_rows = set()
for row in range(1, ws.max_row + 1):
    cell = ws.cell(row=row, column=1)
    if cell.value == 0:
        count = sum(1 for i in range(row + 1, ws.max_row + 1) if ws.cell(row=i, column=1).value == 0)
        if count >= 60:
            del_rows.update(range(row, row + count + 1))

# 删除找到的行
for row in sorted(del_rows, reverse=True):
    ws.delete_rows(row)

# 将结果保存到新的Excel文件
wb.save('new_excel_file.xlsx')

这里的代码与之前的代码非常相似，主要区别在于条件语句中的判断条件。我们将条件改为了等于0，并且不再判断值是否大于等于0。这样就可以找到重复60次以上且等于0的数据行了。

注意，这里的代码依然假设数据在第一列中，如果数据在其他列中，需要相应地修改代码。