load('linear_polyhedron.mat') scatter(obj1_delta0, obj2_delta0, 50, '^', 'filled') hold on scatter(obj1_delta1, obj2_delta1, 50, 'x') hold on scatter(obj1_delta2, obj2_delta2, 50, 'o', 'filled') hold off xlabel('F_1(x)', 'Fontsize', 15) ylabel('F_2(x)', 'Fontsize', 15) [h,icons,plots,legend_text] = legend('\delta=0', '\delta=0.05', '\delta=0.1'); for k = 4:6 icons(k).Children.MarkerSize = 8; end for k = 1:3 icons(k).FontSize = 13; end set(h, 'fontsize', 15)

这段代码的作用是将三组数据点在二维平面上进行可视化，并添加图例。具体地，代码的解释如下：

1. `load('linear_polyhedron.mat')`：从文件`linear_polyhedron.mat`中加载数据。这个文件应该包含三个变量`obj1_delta0`、`obj2_delta0`、`obj1_delta1`、`obj2_delta1`、`obj1_delta2`和`obj2_delta2`，分别表示三组数据点在第一维和第二维的坐标。

2. `scatter(obj1_delta0, obj2_delta0, 50, '^', 'filled')`：将第一组数据点在二维平面上用绿色的三角形表示出来，符号大小为50，填充符号内部。

3. `hold on`：保持当前图形，不清除当前的坐标系和图像。

4. `scatter(obj1_delta1, obj2_delta1, 50, 'x')`：将第二组数据点在二维平面上用红色的叉号表示出来，符号大小为50，不填充符号内部。

5. `hold on`：继续保持当前图形。

6. `scatter(obj1_delta2, obj2_delta2, 50, 'o', 'filled')`：将第三组数据点在二维平面上用蓝色的圆圈表示出来，符号大小为50，填充符号内部。

7. `hold off`：停止保持当前图形，下一次绘图将清除当前的坐标系和图像。

8. `xlabel('F_1(x)', 'Fontsize', 15)`：设置x轴的标签为`F_1(x)`，字体大小为15。

9. `ylabel('F_2(x)', 'Fontsize', 15)`：设置y轴的标签为`F_2(x)`，字体大小为15。

10. `[h,icons,plots,legend_text] = legend('\delta=0', '\delta=0.05', '\delta=0.1')`：添加图例，其中`'\delta=0'`、`'\delta=0.05'`和`'\delta=0.1'`是三个数据点集的标签，分别对应第一、第二、第三组数据点。

11. `for k = 4:6 icons(k).Children.MarkerSize = 8; end`：调整图例中符号的大小，将第四到第六个符号大小设置为8。

12. `for k = 1:3 icons(k).FontSize = 13; end`：调整图例中标签的字体大小，将第一个到第三个标签的字体大小设置为13。

13. `set(h, 'fontsize', 15)`：调整整个图例的字体大小，将字体大小设置为15。