在滤波器设计python读取音频的完整代码

在Python中，你可以使用`soundfile`库来读取音频文件，然后使用`scipy.signal`库来进行滤波操作。以下是一个简单的示例，展示了如何读取音频、应用低通滤波器，以及保存处理后的音频：

# 导入必要的库
import soundfile as sf
from scipy import signal

# 读取音频文件
def read_audio(file_path):
    data, sample_rate = sf.read(file_path)
    return data, sample_rate

# 定义低通滤波器函数
def butter_lowpass(cutoff, fs, order=5):
    nyq = 0.5 * fs
    normal_cutoff = cutoff / nyq
    b, a = signal.butter(order, normal_cutoff, btype='low', analog=False)
    return b, a

# 应用低通滤波
def apply_filter(data, sample_rate, cutoff_freq, order):
    b, a = butter_lowpass(cutoff_freq, sample_rate, order)
    filtered_data = signal.filtfilt(b, a, data)
    return filtered_data

# 读取音频并应用滤波
file_path = 'path_to_your_audio_file.wav'
data, sample_rate = read_audio(file_path)
filtered_data = apply_filter(data, sample_rate, 1000, 5)  # 示例中设置截止频率为1kHz

# 保存处理后的音频
filtered_audio_path = 'filtered_audio.wav'
sf.write(filtered_audio_path, filtered_data, sample_rate)