用python的音频降噪

要使用Python进行音频降噪，你可以使用一些开源库和算法。以下是一种常用的方法：

1. 导入所需库：

import numpy as np
import scipy.io.wavfile as wav
from scipy.signal import wiener

2. 读取音频文件：

sample_rate, audio_data = wav.read('input.wav')

3. 将音频数据转换为浮点数格式：

audio_data = audio_data.astype(np.float32)

4. 应用维纳滤波器进行降噪：

denoised_audio = wiener(audio_data)

5. 将浮点数数据转换回整数格式：

denoised_audio = denoised_audio.astype(np.int16)

6. 保存降噪后的音频文件：

wav.write('output.wav', sample_rate, denoised_audio)

这就是一个简单的音频降噪过程。你可以根据需要调整参数和使用其他降噪算法来进一步优化结果。