python人声降噪

要使用Python进行人声降噪，可以使用两种方法。第一种方法是使用logmmse算法，第二种方法是使用noisereduce库。下面是使用这两种方法的示例代码：

使用logmmse算法进行降噪的示例代码：

# 导入所需的库
import logmmse
import wave
import numpy as np

# 读取音频文件
path = 'test.wav'
f = wave.open(path, "r")
params = f.getparams()
nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4]

data = f.readframes(nframes)
f.close()

# 将音频数据转换为numpy数组
data = np.fromstring(data, dtype=np.short)

# 降噪处理
data = logmmse.logmmse(data=data, sampling_rate=framerate)

# 保存降噪后的音频文件
file_save = 'process.wav'
nframes = len(data)
f = wave.open(file_save, 'w')
f.setparams((1, 2, framerate, nframes, 'NONE', 'NONE'))
f.writeframes(data)
f.close()

使用noisereduce库进行降噪的示例代码：

# 导入所需的库
from scipy.io import wavfile
import noisereduce as nr

# 读取音频文件和噪声文件
rate, data = wavfile.read("001.wav")
_, noisy_part = wavfile.read("noise.wav")

# 降噪处理
reduced_noise = nr.reduce_noise(y=data, y_noise=noisy_part, sr=rate)

# 保存降噪后的音频文件
wavfile.write("out_file.wav", rate, reduced_noise)

请注意，在使用这些示例代码之前，您需要安装所需的库。您可以使用pip来安装logmmse和noisereduce库。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>