python音频人声降噪

要在Python中进行音频人声降噪，可以使用scipy、noisereduce和pyaudio等库。首先，你需要导入所需的库，并读取音频文件和噪声文件。接下来，你可以使用noisereduce库中的reduce_noise函数来降噪。该函数需要传入原始音频数据、噪声数据和采样频率作为参数，并返回降噪后的音频数据。最后，你可以将降噪后的音频数据写入到一个新的文件中。

下面是一个示例代码：

from scipy.io import wavfile
import noisereduce as nr
import pyaudio
import time
import wave

# 读取音频文件和噪声文件
rate, data = wavfile.read("001.wav")
_, noisy_part = wavfile.read("noise.wav")

# 设置采样频率
SAMPLING_FREQUENCY = 16000

# 进行音频人声降噪
reduced_noise = nr.reduce_noise(y=data, y_noise=noisy_part, sr=SAMPLING_FREQUENCY)

# 设置输出音频文件的参数
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 16000
RECORD_SECONDS = time
WAVE_OUTPUT_FILENAME = "out_file.wav"

# 将降噪后的音频数据写入文件
with wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb') as wf:
    wf.setnchannels(CHANNELS)
    wf.setsampwidth(2)
    wf.setframerate(RATE)
    wf.writeframes(b''.join(reduced_noise))