AttributeError: module 'logger' has no attribute 'info'
时间: 2023-06-15 08:05:58 浏览: 383
这个错误通常是因为你在代码中使用了 `logger.info()` 方法,但是你没有正确地导入 `logger` 模块。
你需要确保在代码中正确导入了 `logger` 模块。例如,如果你使用的是 Python 内置的 `logging` 模块,你需要在代码中导入它:
```python
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info("This is an info message.")
```
如果你使用的是其他第三方日志库,你需要按照相应的文档导入并使用它们的日志方法。
相关问题
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_logger'
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_logger' 是一个错误提示,意味着在使用tensorflow模块时,尝试访问了一个不存在的属性get_logger。
在TensorFlow中,get_logger()是一个用于获取日志记录器的函数,用于记录和输出日志信息。然而,根据错误提示,该属性在当前版本的tensorflow模块中不存在。
可能的原因是你使用的tensorflow版本较旧,或者你的代码中存在拼写错误或其他语法问题。为了解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保你使用的是最新版本的tensorflow。你可以通过升级tensorflow来解决该问题。可以使用以下命令来升级tensorflow:
```
pip install --upgrade tensorflow
```
2. 检查你的代码中是否存在拼写错误或其他语法问题。请确保正确导入tensorflow模块,并正确使用get_logger()函数。
3. 如果你的代码中没有拼写错误,并且你已经升级到最新版本的tensorflow,但仍然遇到此错误,请检查是否有其他库与tensorflow发生冲突。有时候,其他库可能会覆盖或修改tensorflow的某些属性或函数。
希望以上信息对你有帮助!如果你还有其他问题,请继续提问。
AttributeError: module 'tensorrt' has no attribute 'Logger'
引用[1]:根据你提供的错误信息,出现了一个AttributeError: module 'logging' has no attribute 'config'的错误。这个错误通常是由于项目中的某个模块或文件覆盖了系统默认的logging模块导致的。[2]你可以检查一下你的项目中是否有一个名为logging的模块或文件,如果有的话,可以尝试将其重命名或删除,以恢复系统默认的logging模块。
引用[3]:另外,你还提到了一个问题描述为"TypeError: func_impl() got an unexpected keyword argument 'flags'"的错误。根据错误信息,这个错误发生在文件"/test/SDpytrirton/TensorRT-release-8.6/demo/Diffusion/utilities.py"的第213行。这个错误通常是由于在调用函数func_impl()时传入了一个未知的关键字参数'flags'导致的。你可以检查一下代码中调用func_impl()函数的地方,确保传入的参数是正确的,并且没有多余的关键字参数。
最后,你提到了一个问题"AttributeError: module 'tensorrt' has no attribute 'Logger'"。根据错误信息,这个错误发生在tensorrt模块中,具体是在尝试访问'tensorrt.Logger'属性时出现了错误。这个错误通常是由于tensorrt模块中确实没有名为'Logger'的属性导致的。你可以检查一下你的代码中是否正确导入了tensorrt模块,并且确保你在访问属性时使用了正确的属性名。
希望以上信息对你有帮助。如果还有其他问题,请随时提问。