根据python输出的字典中的键查找另一个表格中键所对应的所以数据

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 将输出的字典转换为pandas的DataFrame格式，可以使用以下代码：

   import pandas as pd
   dict_data = {'key1': value1, 'key2': value2, ...} # 假设这是输出的字典
   df_dict = pd.DataFrame.from_dict(dict_data, orient='index', columns=['value'])

这样就可以将字典转换为一个带有索引和值的DataFrame。

2. 读取另一个表格的数据，假设这个表格的文件名为data.csv，其中包含两列数据，一列为键，一列为对应的数据。

   df_data = pd.read_csv('data.csv')

3. 使用pandas的merge函数将两个DataFrame合并，根据键进行匹配，并将结果保存为一个新的DataFrame：

   df_result = pd.merge(df_dict, df_data, left_index=True, right_on='key')

这样就可以得到一个新的DataFrame，其中包含了输出字典中每个键所对应的数据。