python怎么把表格多个国家英文缩写改为全拼

你可以使用Python中的字典来实现将表格中的多个国家英文缩写转换为全拼。先创建一个字典，将每个国家的缩写和对应的全拼存储在其中，然后遍历表格中的每个国家的缩写，查找它在字典中对应的全拼，将其替换即可。

以下是一个示例代码：

# 定义国家缩写和全拼的字典
country_dict = {
    'CN': 'China',
    'US': 'United States',
    'UK': 'United Kingdom',
    # 其他国家的缩写和全拼
}

# 假设表格中国家缩写所在列为'Country'，表格为dataframe类型
for i in range(len(dataframe)):
    # 获取当前行的国家缩写
    country_abbr = dataframe.loc[i, 'Country']
    # 查找字典中对应的全拼
    country_full = country_dict.get(country_abbr)
    if country_full:
        # 如果找到了对应的全拼，则替换当前行的国家缩写
        dataframe.loc[i, 'Country'] = country_full

需要注意的是，这只是一个示例代码，具体实现方式可能因表格和数据结构不同而有所变化。

相关问题

国家英文缩写对照表python 哈希表

国家英文缩写对照表可以用Python中的哈希表来实现。哈希表是一种数据结构，可以将键值对存储起来，然后通过键快速查找值。在Python中，可以使用字典来实现哈希表的功能。

首先，我们需要创建一个空的字典来存储国家和对应的英文缩写。然后，我们可以逐一将国家和英文缩写作为键值对存储到字典中，例如{"中国": "CN", "美国": "US", "日本": "JP", ...}。

接下来，当我们需要查找某个国家对应的英文缩写时，只需要通过国家作为键来快速获取对应的值，例如abbreviations["中国"] 就可以得到 "CN"。

另外，我们还可以通过字典的方法来动态地添加、修改和删除国家和对应的英文缩写，使得这个对照表能够随时更新。

总之，利用Python中的哈希表实现国家英文缩写对照表非常方便和高效，可以快速查找到对应关系，而且还可以根据实际需求进行动态更新和操作。

编写一个python程序实现月份数字向英文缩写的转换

以下是一种实现方式：

def month_to_english(month):
    month_dict = {
        "01": "Jan",
        "02": "Feb",
        "03": "Mar",
        "04": "Apr",
        "05": "May",
        "06": "Jun",
        "07": "Jul",
        "08": "Aug",
        "09": "Sep",
        "10": "Oct",
        "11": "Nov",
        "12": "Dec"
    }
    return month_dict.get(month, "Invalid month")

month = input("Please enter a month in MM format: ")
print(month_to_english(month))

此程序定义了一个`month_to_english()`函数，通过一个字典将月份数字转换为对应的英文缩写。如果输入的月份不在字典中，则返回字符串"Invalid month"。

在程序运行时，用户可以输入一个月份的数字（例如"01"），然后程序将输出对应的英文缩写（例如"Jan"）。