ax.plot_surface函数得到的三维曲面图，请用python写其对应的二维图的代码

要将一个三维曲面图转换为对应的二维图，你可以使用轮廓图（contour plot）来表示。轮廓图可以将曲面的高度信息以等高线的形式展示出来。

下面是一个使用Matplotlib库绘制二维轮廓图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设Z是你的三维曲面数据
Z = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]])

# 创建网格点坐标
x = np.linspace(0, 1, Z.shape[0])
y = np.linspace(0, 1, Z.shape[1])
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 绘制轮廓图
plt.contour(X, Y, Z)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Contour Plot')
plt.colorbar()  # 添加颜色条
plt.show()

这段代码将根据三维曲面数据Z创建对应的网格点坐标，并使用`contour`函数绘制轮廓图。你可以根据实际情况修改Z的值和网格点坐标的范围，以及添加其他自定义设置来满足你的需求。

希望这个示例能帮助到你！如果你有更多问题，请随时提问。