mport numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 创建网格点 x = np.linspace(-4, 4, 100) y = np.linspace(1, 3, 100) z = np.linspace(-4, 4, 100) 创建二维网格 x, y = np.meshgrid(x, y) 第一个曲面方程 eq1 = x2 + z2 + y**2 - 4*y 第二个曲面方程 eq2 = x2 + y2 + z**2 - 4 设置绘图 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 绘制第一个曲面 ax.plot_surface(x, y,z,eq1, cmap='viridis') 绘制第二个曲面 ax.plot_surface(x, y,z,eq2, cmap='plasma') 设置坐标轴,标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') 显示图形 plt.show() TypeError: Axes3D.plot_surface() takes 4 positional arguments but 5 were given

你遇到的错误是因为`plot_surface`函数只接受三个位置参数，而你在调用时给出了四个参数。`plot_surface`函数的参数应该是三个坐标数组，而不是将坐标数组和方程一起传递。你需要在绘制曲面之前先计算出每个点的坐标值。以下是修改后的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建网格点
x = np.linspace(-4, 4, 100)
y = np.linspace(1, 3, 100)
z = np.linspace(-4, 4, 100)

# 创建二维网格
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 第一个曲面方程
eq1 = X**2 + Z**2 + Y**2 - 4*Y

# 第二个曲面方程
eq2 = X**2 + Y**2 + Z**2 - 4

# 设置绘图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制第一个曲面
ax.plot_surface(X, Y, eq1, cmap='viridis')

# 绘制第二个曲面
ax.plot_surface(X, Y, eq2, cmap='plasma')

# 设置坐标轴和标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

请注意，在计算方程时，使用了大写的X和Z来表示网格点的坐标，以避免与之前定义的变量x和z混淆。另外，你可能需要根据具体需求对坐标范围和方程进行调整。