matplotlib绘制多个子图

要在同一张图中绘制多个子图，可以使用matplotlib中的subplot函数。subplot函数的语法为:

subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)

其中，nrows和ncols分别表示要创建的子图的行数和列数，index表示当前子图的位置，从左上角开始逐行逐列计数。例如，如果要创建一个2x2的子图，并绘制在第一个位置，可以使用如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

plt.show()

这里使用了plt.subplots函数来创建一个2x2的子图，返回的是一个元组(fig, axs)，其中fig表示整个图像，axs是一个二维数组，包含了每个子图的Axes对象。然后，通过axs[0, 0]来获取第一个子图的Axes对象，并使用plot函数来绘制图像。

如果要在不同的子图中绘制不同的图像，只需要依次访问每个子图的Axes对象即可。例如，下面的代码在第一个子图中绘制一条直线，在第二个子图中绘制一条曲线：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
axs[0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[1].plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])

plt.show()

这里使用了plt.subplots函数来创建一个2x1的子图，返回的是一个元组(fig, axs)，其中fig表示整个图像，axs是一个一维数组，包含了每个子图的Axes对象。然后，通过axs[0]来获取第一个子图的Axes对象，并使用plot函数来绘制一条直线；通过axs[1]来获取第二个子图的Axes对象，并使用plot函数来绘制一条曲线。最后，使用plt.show()函数来显示图像。