matplotlib绘制多条线

在同一张图中，应该怎么做？

要在同一张图中绘制多条线，可以使用 matplotlib 的 subplot 函数来创建多个子图，每个子图绘制一条线。具体步骤如下：

1. 创建画布和子图

   import matplotlib.pyplot as plt

   fig, ax = plt.subplots()

2. 绘制第一条线

   x1 = [1, 2, 3, 4]
   y1 = [1, 4, 9, 16]
   ax.plot(x1, y1, label='line 1')

3. 绘制第二条线

   x2 = [1, 2, 3, 4]
   y2 = [2, 5, 10, 17]
   ax.plot(x2, y2, label='line 2')

4. 添加图例和标签

   ax.legend()
   ax.set_xlabel('x')
   ax.set_ylabel('y')
   ax.set_title('Multiple Lines')

5. 显示图形

   plt.show()

注意：在第二步和第三步中，调用 `ax.plot` 函数绘制线时，指定了每个线的标签，用于显示图例。在第四步中，调用 `ax.legend` 函数显示图例，调用 `ax.set_xlabel` 和 `ax.set_ylabel` 函数设置坐标轴标签，调用 `ax.set_title` 函数设置图形标题。

相关问题

matplotlib绘制多条直方图

可以使用hist()函数来绘制多条直方图，只需将需要绘制的数据分别传入函数即可。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
data1 = np.random.normal(0, 1, 1000)
data2 = np.random.normal(2, 1, 1000)
data3 = np.random.normal(-2, 1, 1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data1, bins=20, alpha=0.5, label='data1')
plt.hist(data2, bins=20, alpha=0.5, label='data2')
plt.hist(data3, bins=20, alpha=0.5, label='data3')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

输出结果如下：


matplotlib绘制多条曲线图

在Python的matplotlib库中，绘制多条曲线图非常直观。你可以创建一个`Axes`对象并使用`plot()`函数多次添加曲线，每个函数传入x轴坐标和对应的y轴数据。下面是一个基本示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一些随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = 2 * np.sin(x / 2)

# 创建一个新的图形
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制三条曲线
ax.plot(x, y1, label='Sine')
ax.plot(x, y2, label='Cosine')
ax.plot(x, y3, label='Double Sine')

# 添加标题、标签和图例
ax.set_title('Multiple Curves Example')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先生成了三个不同的y值数组，然后使用相同的x轴数据分别画出正弦波、余弦波和双倍正弦波。通过`legend()`函数添加了图例，使得每条曲线都有明确的标识。