matplotlib绘制一个图多条线

在Python中，matplotlib是一个非常流行的用于数据可视化的库。如果你想要在一个图表上绘制多条线，你可以使用`plt.plot()`函数多次创建不同的线型。这里是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一些数据点
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]  # 第一条线的数据
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]   # 第二条线的数据

# 绘制两条线
plt.plot(x, y1, label='线1', color='blue')  # 参数label用于创建图例，color指定颜色
plt.plot(x, y2, label='线2', linestyle='--', color='red')  # linestyle设置线型风格为虚线

# 添加标题、图例、坐标轴标签等元素
plt.title('多条线示例')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.legend()  # 显示图例

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们创建了两个系列 `y1` 和 `y2`，然后分别使用不同的线型(`solid` 和 `dashed` 或 `--`)来区分它们。最后通过`plt.legend()`显示了两条线的图例。

相关问题

matplotlib绘制多条线

在同一张图中，应该怎么做？

要在同一张图中绘制多条线，可以使用 matplotlib 的 subplot 函数来创建多个子图，每个子图绘制一条线。具体步骤如下：

1. 创建画布和子图

   import matplotlib.pyplot as plt

   fig, ax = plt.subplots()

2. 绘制第一条线

   x1 = [1, 2, 3, 4]
   y1 = [1, 4, 9, 16]
   ax.plot(x1, y1, label='line 1')

3. 绘制第二条线

   x2 = [1, 2, 3, 4]
   y2 = [2, 5, 10, 17]
   ax.plot(x2, y2, label='line 2')

4. 添加图例和标签

   ax.legend()
   ax.set_xlabel('x')
   ax.set_ylabel('y')
   ax.set_title('Multiple Lines')

5. 显示图形

   plt.show()

注意：在第二步和第三步中，调用 `ax.plot` 函数绘制线时，指定了每个线的标签，用于显示图例。在第四步中，调用 `ax.legend` 函数显示图例，调用 `ax.set_xlabel` 和 `ax.set_ylabel` 函数设置坐标轴标签，调用 `ax.set_title` 函数设置图形标题。

matplotlib绘制多条直方图

可以使用hist()函数来绘制多条直方图，只需将需要绘制的数据分别传入函数即可。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
data1 = np.random.normal(0, 1, 1000)
data2 = np.random.normal(2, 1, 1000)
data3 = np.random.normal(-2, 1, 1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data1, bins=20, alpha=0.5, label='data1')
plt.hist(data2, bins=20, alpha=0.5, label='data2')
plt.hist(data3, bins=20, alpha=0.5, label='data3')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

输出结果如下：