matplotlib绘制多条折线图代码

下面是一个简单的例子，演示如何使用matplotlib绘制多条折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 3, 2, 4, 5]
y2 = [2, 4, 3, 5, 6]
y3 = [3, 5, 4, 6, 7]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
plt.plot(x, y3, label='Line 3')

# 设置图例
plt.legend()

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('Multiple Line Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

# 显示图形
plt.show()

这个例子中，我们使用了三个列表 `x`、`y1`、`y2`和 `y3` 来表示三条折线图的横坐标和纵坐标数据。然后，我们使用 `plt.plot()` 函数分别绘制了三条折线图，并使用 `label` 参数设置每条折线图的标签。最后，我们使用 `plt.legend()` 函数来显示图例，使得用户可以区分不同的折线图。在设置完标题和坐标轴标签后，我们调用 `plt.show()` 函数显示图形。可以根据需要在代码中修改数据、标签和其他参数，以生成自己需要的多条折线图。

相关问题

matplotlib绘制多条折线图示例代码

下面是一个使用Matplotlib绘制多条折线图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# x轴数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]

# y轴数据
y1 = [2, 3, 4, 3, 2]
y2 = [3, 4, 5, 4, 3]
y3 = [4, 5, 6, 5, 4]

# 创建画布和子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制多条折线图
ax.plot(x, y1, label='Line 1')
ax.plot(x, y2, label='Line 2')
ax.plot(x, y3, label='Line 3')

# 设置图例
ax.legend()

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')

# 设置标题
ax.set_title('Multiple Lines')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将会绘制出三条折线图，每条折线图代表一个数据集。在图例中显示每个数据集的标签，并设置坐标轴标签和图形标题。

python matplotlib 绘制多条折线图的代码

下面是绘制多条折线图的 Python Matplotlib 代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义 x 轴和 y 轴数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 3, 5, 4, 2]
y2 = [2, 4, 6, 8, 10]
y3 = [5, 1, 3, 7, 4]

# 创建图形对象
fig = plt.figure()

# 添加子图
ax = fig.add_subplot(111)

# 绘制多条折线图
ax.plot(x, y1, label='Line 1')
ax.plot(x, y2, label='Line 2')
ax.plot(x, y3, label='Line 3')

# 设置图例位置
ax.legend(loc='upper right')

# 设置 x 轴和 y 轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')

# 设置图形标题
plt.title('Multiple Lines')

# 显示图形
plt.show()

其中，`x` 是 x 轴数据，`y1`、`y2`、`y3` 是三条折线图的 y 轴数据。`fig` 是图形对象，`ax` 是子图对象。`ax.plot()` 方法用于绘制折线图，`label` 参数用于设置每条折线图的标签。`ax.legend()` 方法用于设置图例位置。`ax.set_xlabel()` 和 `ax.set_ylabel()` 方法用于设置 x 轴和 y 轴标签。`plt.title()` 方法用于设置图形标题。最后调用 `plt.show()` 方法显示图形。