pyparsing <<= 和=符号区别

在 pyparsing 中，`<<=` 和 `=` 符号都用于将解析器对象与一个回调函数关联起来，以便在解析过程中触发回调函数。但是，它们之间有一些区别。

`<<=` 是一个原地操作符，它将解析器对象与回调函数关联起来，并将结果赋给解析器对象本身。这意味着解析器对象被修改了，而且不能再被重用。例如：

import pyparsing as pp

def my_callback(s, loc, tokens):
    print(tokens)

parser = pp.Word(pp.alphas) << pp.Word(pp.nums).setParseAction(my_callback)

result = parser.parseString("hello 123")

在这个例子中，`<<=` 将解析器对象 `parser` 与回调函数 `my_callback` 关联起来，并将结果赋给 `parser`。然后，我们使用 `parser` 解析了字符串 `"hello 123"`，并触发了回调函数。

`=`, 另一方面，只是将解析器对象与回调函数关联起来，而不会修改解析器对象。这意味着可以重用解析器对象。例如：

import pyparsing as pp

def my_callback(s, loc, tokens):
    print(tokens)

parser = pp.Word(pp.alphas).setParseAction(my_callback)
parser += pp.Word(pp.nums).setParseAction(my_callback)

result1 = parser.parseString("hello")
result2 = parser.parseString("123")

在这个例子中，我们首先将解析器对象 `parser` 与回调函数 `my_callback` 关联起来。然后，我们使用 `+=` 将另一个解析器对象与相同的回调函数关联起来。最后，我们使用 `parser` 解析了字符串 `"hello"` 和 `"123"`，并触发了回调函数。

因此，`<<=` 和 `=` 符号的区别在于它们是否修改了解析器对象本身。如果需要重用解析器对象，应该使用 `=` 符号。如果不需要重用解析器对象，可以使用 `<<=` 符号来简化代码。