python怎么把逻辑符号字符串变成逻辑式

在Python中，将逻辑符号字符串转换成逻辑表达式通常涉及到解析字符串并根据常见的逻辑运算符（如 "and", "or", "not" 等）构建一个真正的逻辑对象，比如布尔值、`LogicNode` 对象或者使用第三方库如 `pylogicparser` 或者 `pyparsing`。

如果你想要手动处理简单的逻辑表达式，你可以通过遍历字符串，分割每个操作数和运算符，然后按照运算符优先级进行计算。例如，可以使用递归函数或者栈的数据结构来处理嵌套的表达式。

这里有一个简单示例，假设我们有一个简单的解析函数：

def parse_logic_expression(logic_string):
    def parse_term():
        # 解析一个 term (可能是变量或 NOT 之后的 term)
        token = logic_string.pop(0)  # 获取下一个字符
        if token == 'not':
            return 'not', parse_term()
        else:
            return token, None  # 如果不是逻辑运算符，直接返回当前字符

    def parse_operator(operators):
        # 解析一个操作符，直到遇到更优先级的或结束
        operator, right = operators[0]
        while len(operators) > 1 and precedence(operator) <= precedence(operators[1][0]):
            operators.pop(0)
        return operator, right

    precedence = {'not': 1, 'and': 2, 'or': 3}
    operators = []
    current_term = parse_term()

    while logic_string:
        token = logic_string.pop(0)
        if token in ['and', 'or']:
            operator, right = parse_operator(operators)
            current_term = (operator, current_term, right)
        elif token == 'not':
            current_term = ('not', current_term)
        else:
            raise ValueError(f"Unknown symbol '{token}'")

    # 检查是否还有剩余的运算符
    if operators:
        raise ValueError("Invalid expression")

    return current_term

# 使用示例
logic_string = "not A and B or not C"
parsed_expression = parse_logic_expression(logic_string)

请注意这只是一个基础示例，对于复杂的逻辑表达式，可能需要使用正则表达式或者专门的解析库来处理。