matlab中计算行范数的函数

在 MATLAB 中，计算矩阵行范数（也称为向量 p 范数）的函数是 `norm`，可以使用以下语法：

norm(A, p, 1)

其中，参数 A 是待计算范数的矩阵，p 指定了范数的类型，1 表示计算行范数。例如，要计算一个矩阵 A 的 1-范数，可以使用以下代码：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
norm(A, 1, 1)

输出结果为：

12

这里的结果表示 A 每一列元素的绝对值之和的最大值，即 $|1|+|4|+|7|=12$，$|2|+|5|+|8|=15$，$|3|+|6|+|9|=18$，所以最大值为 18。

同理，如果要计算 A 的 2-范数，可以使用以下代码：

norm(A, 2, 1)

输出结果为：

14.6779

这里的结果表示 A 每一列元素的平方和的开方的最大值，即 $\sqrt{1^2+4^2+7^2}=8.6603$，$\sqrt{2^2+5^2+8^2}=9.6436$，$\sqrt{3^2+6^2+9^2}=10.3923$，所以最大值为 10.3923。

相关问题

matlab中计算范数的函数

MATLAB 中计算矩阵范数的函数是 `norm`，它可以计算多种类型的范数。下面是一些常用的范数及对应的使用方法：

- 2-范数（默认）：`norm(A)`
- 1-范数：`norm(A, 1)`
- ∞-范数：`norm(A, inf)`
- Frobenius 范数：`norm(A, 'fro')`

其中，参数 A 是待计算范数的矩阵。

例如，计算一个 3 × 3 的矩阵 A 的 2-范数，可以使用以下代码：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
norm(A)

输出结果为：

16.8819

如果要计算 A 的 1-范数，可以使用以下代码：

norm(A, 1)

输出结果为：

18

同理，如果要计算 A 的 ∞-范数，可以使用以下代码：

norm(A, inf)

输出结果为：

24

最后，如果要计算 A 的 Frobenius 范数，可以使用以下代码：

norm(A, 'fro')

输出结果为：

16.8819

matlab中计算几何平均范数的函数

在 MATLAB 中计算几何平均范数的函数可以使用 "geomean" 函数。该函数的语法如下：

y = geomean(X,dim)

其中，"X" 是一个向量或矩阵，"dim" 是指定计算维度的参数。如果 "X" 是向量，则 "dim" 参数可以省略；如果 "X" 是矩阵，则 "dim" 参数可以取 1 或 2，分别表示计算矩阵的行或列的几何平均数。

例如，要计算向量 "x" 的几何平均数，可以使用以下代码：

x = [1 2 3 4 5];
y = geomean(x);

要计算矩阵 "A" 的行几何平均数，可以使用以下代码：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
y = geomean(A, 2);

要计算矩阵 "A" 的列几何平均数，可以使用以下代码：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
y = geomean(A, 1);