用python将Excel中一项数据为“江西理工大学”的所有数据转化为text文件

你可以使用Python中的pandas和openpyxl库来读取Excel文件，并将数据写入文本文件。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 筛选出“江西理工大学”的数据
jxlg_data = df[df['学校名称'] == '江西理工大学']['数据列名']

# 将数据写入文本文件
with open('jxlg_data.txt', 'w') as f:
    for data in jxlg_data:
        f.write(str(data) + '\n')

在上面的代码中，你需要将“your_excel_file.xlsx”替换为你要读取的Excel文件名，将“学校名称”和“数据列名”替换为你的Excel文件中相应的列名。将“jxlg_data.txt”替换为你要写入的文本文件名。

这个代码会将所有“江西理工大学”的数据写入一个文本文件中，每行一个数据。

相关问题

用python将Excel中所有数据为“江西理工大学”的所有数据转化为text文件

你可以使用Python中的pandas和openpyxl模块来实现这个任务。首先，使用pandas加载Excel文件中的数据，并使用条件过滤器从中选择所有值为“江西理工大学”的行。然后，将这些行转换为文本格式，并将其写入一个文件。

以下是示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
filename = "data.xlsx"
book = load_workbook(filename=filename)
writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

# 读取数据
df = pd.read_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# 过滤数据
filtered_df = df[df['校名'] == '江西理工大学']

# 将过滤后的数据转换为文本格式
text_data = filtered_df.to_string(index=False)

# 将文本写入文件
with open("output.txt", "w") as f:
    f.write(text_data)

在这个例子中，我们假设Excel文件的第一个工作表名为"Sheet1"，并且"校名"是包含学校名称的列的标题。如果你的文件有不同的标题或工作表名称，请相应地修改代码。

使用python将excel文件中除了第一行前三列以外的所有数据转化为浮点数

可以使用pandas库来读取excel文件，并将除了第一行前三列以外的数据转化为浮点数。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel("your_file_path.xlsx")

# 将除了第一行前三列以外的数据转化为浮点数
df.iloc[:, 3:] = df.iloc[:, 3:].astype(float)

# 保存修改后的excel文件
df.to_excel("your_output_file_path.xlsx", index=False)

在代码中，`pd.read_excel`函数用于读取excel文件，返回一个DataFrame对象。然后使用`.iloc`方法选取除了第一行前三列以外的数据，并使用`.astype`方法将其转化为浮点数。最后使用`.to_excel`方法将修改后的DataFrame对象保存为excel文件。