使用Hadoop提供的wordcount的jar包，实现对wikipedia上页面 https://en.wikipedia.org/wiki/Vladimir_Putin 出现的putin次数的统计

首先，要利用Hadoop的WordCount程序统计Wikipedia页面中"Putin"出现的次数，你需要遵循以下步骤：

1. **下载并配置Hadoop**: 确保已经安装了Hadoop并配置好环境变量，包括Hadoop的bin目录和HDFS的地址。

2. **获取网页内容**: 从指定的URL下载页面内容，这通常需要用到网络爬虫技术或者直接访问API（如HTTP API）。Python的`requests`库可以帮助完成这个任务。

import requests
url = "https://en.wikipedia.org/wiki/Vladimir_Putin"
response = requests.get(url)
page_content = response.text

3. **数据预处理**: 将HTML内容转换成纯文本，去除无关字符，只保留单词。

4. **分割单词**: 利用正则表达式或其他工具将文本分割成单词列表。

5. **创建序列文件**: 将单词列表写入Hadoop能够处理的文件格式，通常是文本文件或者序列文件（SequenceFile），每个单词占一行。

6. **运行WordCount**: 使用Hadoop的`hadoop jar`命令执行WordCount作业，将包含单词的文件作为输入，设置map函数为简单计数，reduce函数累加相同单词的计数。

hadoop jar hadoop-streaming.jar -input input.txt -mapper wordcounter-mapper.py -reducer wordcounter-reducer.py -output output_dir -file mapper.py,reducer.py

其中，`wordcounter-mapper.py`用于接收单词并将其发送到Reduce阶段，`wordcounter-reducer.py`用于合并计数结果。

7. **解析结果**: 从HDFS的输出目录读取最终的计数结果，"Putin"的计数值应该就在输出文件中。

注意：这个过程假设你已经在集群环境下设置了Hadoop，并且可以安全地处理大规模的数据。如果没有集群，你可以在本地虚拟机或伪分布式模式下使用`hadoop-daemon.sh start yarn`启动YARN服务来进行模拟。