用python编程将所输入的网站进行数据爬取（例如标题与链接），并将所爬取到的内容存入数据库中

好的，您可以使用Python中的BeautifulSoup库和Requests库实现网站数据爬取，并将数据存入数据库中。下面是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('website.db')
c = conn.cursor()
# 创建表格
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS website
             (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, title TEXT, link TEXT)''')

# 网站链接
url = input("请输入网站链接：")
# 发送GET请求
response = requests.get(url)
# 解析HTML文档
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 获取所有a标签
links = soup.find_all('a')
# 遍历所有a标签
for link in links:
    # 获取标题和链接
    title = link.text
    href = link.get('href')
    # 如果链接是相对链接，则拼接完整链接
    if href.startswith('/'):
        href = url + href
    # 将标题和链接插入数据库中
    c.execute("INSERT INTO website (title, link) VALUES (?, ?)", (title, href))

# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

在这个示例中，我们首先使用sqlite3库连接到一个名为“website.db”的数据库，并创建了一个名为“website”的表格。然后，我们请求用户输入要爬取的网站链接，并使用requests库发送GET请求。接着，我们使用BeautifulSoup库解析HTML文档，并使用find_all()方法获取所有a标签。最后，我们遍历所有a标签，获取标题和链接，并将它们插入到我们之前创建的数据库表格中。

当然，这只是一个简单的示例。在实际应用中，您可能需要处理一些异常情况，比如网站链接无效，或者网站的HTML文档格式不规范等。