python处理并压缩图片

要处理和压缩图像，可以使用Python中的Pillow库。以下是一个示例代码，演示如何打开图像，调整大小，应用滤镜并保存压缩后的图像：

from PIL import Image

# 打开图像
img = Image.open('example.jpg')

# 调整大小
img = img.resize((800, 800))

# 应用滤镜
img = img.filter(ImageFilter.BLUR)

# 保存压缩后的图像
img.save('example_compressed.jpg', optimize=True, quality=50)

在这个例子中，我们首先打开名为“example.jpg”的图像。然后，我们将其大小调整为800x800像素，并应用了一个模糊滤镜。最后，我们使用“optimize”和“quality”参数将压缩质量设置为50，并将结果保存为名为“example_compressed.jpg”的文件。

相关问题

python高效压缩图片

使用python高效压缩图片的方法有多种。其中一种方法是使用谷歌的开源图片压缩工具Guetzli。Guetzli可以通过优化JPEG格式的压缩来减小图片的文件大小，同时保持较高的图像质量。通过使用Guetzli，你可以在不降低图像质量的情况下，大幅减小图片的文件大小。

另一种方法是使用Python的Pillow库。Pillow库提供了丰富的图像处理功能，包括图片压缩。你可以使用Pillow库中的save方法将图片以指定的压缩质量保存为JPEG格式。通过调整压缩质量参数，你可以在压缩图片的同时控制图片的文件大小和图像质量。

除了上述两种方法，还有其他一些第三方库可以用来压缩图片，例如pytinyjpg、pycmprs等。这些库提供了更多的选项和功能，可以根据你的具体需求选择合适的方法。

python批量压缩图片

你可以使用Python的Pillow库来批量压缩图片。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image
import os

# 设置压缩后的宽度和高度
size = (800, 800)

# 定义处理图片的函数
def compress_images(directory):
    for filename in os.listdir(directory):
        if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".jpeg") or filename.endswith(".png"):
            filepath = os.path.join(directory, filename)
            with Image.open(filepath) as img:
                img.thumbnail(size)
                img.save(filepath)

# 调用函数处理图片
compress_images("path/to/directory")

上述代码可以批量压缩指定目录下的所有.jpg、.jpeg和.png格式的图片，并将它们的宽度和高度缩小至800像素以内。你可以根据需要调整压缩后的尺寸。