编写一个shell脚本使用sftp服务定期将本机服务器的文件同步到另一台机器,用到expect

时间: 2024-03-01 22:55:42 浏览: 26
好的,以下是一个使用sftp服务定期同步文件到另一台机器的shell脚本,其中使用了expect实现自动化交互: ```bash #!/bin/bash # 定义变量 local_dir="/path/to/local/dir" # 本地目录 remote_dir="/path/to/remote/dir" # 远程目录 remote_host="remote_host" # 远程主机地址 remote_user="remote_user" # 远程主机用户名 remote_pass="remote_password" # 远程主机密码 expect_script=$(mktemp) # 生成临时expect脚本文件 # 生成expect脚本 cat > $expect_script << EOF spawn sftp $remote_user@$remote_host expect "password:" send "$remote_pass\r" expect "sftp>" send "cd $remote_dir\r" expect "sftp>" send "lcd $local_dir\r" expect "sftp>" send "put *\r" expect "sftp>" send "bye\r" expect eof EOF # 执行expect脚本 expect $expect_script # 删除临时expect脚本文件 rm -f $expect_script ``` 使用方法: 1. 将上述代码保存为脚本文件(例如sync.sh)。 2. 修改脚本文件中的变量为实际值,包括本地目录、远程目录、远程主机地址、远程主机用户名、远程主机密码。 3. 使用crontab命令设置定期执行脚本的时间间隔,例如: ``` # 每天凌晨1点执行一次 0 1 * * * /bin/bash /path/to/sync.sh ``` 以上命令表示在每天的0点0分执行一次脚本文件/path/to/sync.sh。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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