怎样用u盘添加pythong库到没有网络的电脑

您可以在有网络的电脑上，下载需要的Python库，然后将其复制到U盘中。接着，在没有网络的电脑上，将U盘插入电脑，打开命令行窗口（或者终端），使用命令 `cd` 进入到U盘的目录下，然后使用 `pip install` 命令安装该Python库，例如：

cd E:\  # 进入U盘的目录，假设是E盘
pip install library_name.whl  # 安装库，whl文件是Python库的安装包

其中， `library_name.whl` 是您需要安装的Python库的文件名。注意，如果该库依赖其他的库，您需要先安装这些依赖的库。

相关问题

pythong socket

Python中的socket是一种网络编程的方式，它提供了一种机制，使得计算机之间可以进行通信。socket()函数用于创建套接字，可以指定套接字的类型、协议和地址族等参数。Python提供了两种级别的网络服务，低级别的网络服务支持基本的Socket，高级别的网络服务模块SocketServer可以简化网络服务器的开发。Socket是一种通信机制，它定义了数据传输的格式和传输方式，可以实现不同计算机之间的通信。

用pythong定义gcn层

可以使用DGL库来定义GCN层，具体实现代码如下：

import dgl
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

class GCNLayer(nn.Module):
    def __init__(self, in_feats, out_feats):
        super(GCNLayer, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(in_feats, out_feats)

    def forward(self, g, features):
        # normalize adjacency matrix
        degs = g.in_degrees().float()
        norm = torch.pow(degs, -0.5)
        norm[torch.isinf(norm)] = 0
        norm = norm.to(features.device).unsqueeze(1)
        g.ndata['norm'] = norm

        # perform graph convolution
        g.ndata['h'] = features
        g.update_all(fn.copy_src(src='h', out='m'), fn.sum(msg='m', out='h'))
        h = g.ndata['h']

        # apply linear transformation
        h = self.linear(h)

        # apply non-linear activation function
        h = F.relu(h)

        return h

此代码实现了一个简单的GCN层，其中g表示图结构，features表示节点特征，h表示节点隐藏状态，in_feats和out_feats分别表示输入特征和输出特征的维度。该层通过计算归一化后的邻接矩阵和节点特征的乘积来进行卷积，然后应用线性变换和非线性激活函数来得到隐藏状态。