用pythong写一个照片人脸分类软件

要编写一个照片人脸分类软件，需要用到人脸识别库和图像处理库，比如OpenCV和Pillow。以下是一个简单的Python代码示例：

import os
import cv2
from PIL import Image

# 加载人脸识别器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 设定照片文件夹路径
photo_dir = 'photo_folder'

# 用于存储人脸图像的文件夹路径
face_dir = 'face_folder'

# 如果用于存储人脸图像的文件夹不存在，则创建该文件夹
if not os.path.exists(face_dir):
    os.makedirs(face_dir)

# 遍历照片文件夹中的所有照片
for filename in os.listdir(photo_dir):
    # 打开照片文件
    img = cv2.imread(os.path.join(photo_dir, filename))
    
    # 将图像转换为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5)
    
    # 对于每张检测到的人脸，将其保存到人脸文件夹中
    for (x,y,w,h) in faces:
        face_img = Image.fromarray(img[y:y+h, x:x+w])
        face_img.save(os.path.join(face_dir, f'{filename}_{x}_{y}.jpg'))

这个程序使用OpenCV加载了一个名为`haarcascade_frontalface_default.xml`的人脸识别器。然后，它遍历指定的照片文件夹中的所有照片，并在其中检测人脸。检测到的每个人脸都被保存到一个名为`face_folder`的文件夹中。每个人脸图像的文件名包括原始照片的文件名、人脸位置的x和y坐标。