写一段pythong代码，获取昨天的日期，并获取7天前的日期，输出这两个数据

好的，以下是获取昨天和7天前日期的Python代码：

import datetime

# 获取当前日期
today = datetime.date.today()

# 获取昨天的日期
yesterday = today - datetime.timedelta(days=1)

# 获取7天前的日期
seven_days_ago = today - datetime.timedelta(days=7)

# 输出日期
print("昨天的日期为：", yesterday.strftime('%Y-%m-%d'))
print("7天前的日期为：", seven_days_ago.strftime('%Y-%m-%d'))

运行以上代码，输出将类似于：

昨天的日期为： 2021-08-17
7天前的日期为： 2021-08-10

相关问题

写一段pythong代码，获取今天的日期，并获取7天前的日期，输出这两个数据

好的，以下是获取今天日期和7天前日期的 Python 代码：

import datetime

# 获取今天日期
today = datetime.date.today()
print("今天的日期是:", today)

# 获取7天前的日期
days_ago = datetime.timedelta(days=7)
one_week_ago = today - days_ago
print("7天前的日期是:", one_week_ago)

输出结果如下：

今天的日期是: 2021-12-09
7天前的日期是: 2021-12-02

希望能够帮到你！

写一个三维空间插值的pythong代码

Sure! Here is an example of Python code for 3D interpolation:

import numpy as np
from scipy.interpolate import RegularGridInterpolator

# Define input points and values
x = np.linspace(0, 1, 5)
y = np.linspace(0, 1, 5)
z = np.linspace(0, 1, 5)
values = np.random.randn(5, 5, 5)

# Define interpolation function
interpolator = RegularGridInterpolator((x, y, z), values)

# Define new points to interpolate
new_x = np.linspace(0, 1, 11)
new_y = np.linspace(0, 1, 11)
new_z = np.linspace(0, 1, 11)
new_points = np.meshgrid(new_x, new_y, new_z)

# Interpolate values at new points
interpolated_values = interpolator(new_points)

print(interpolated_values)

Hope this helps! Let me know if you have any other questions. :)

And as for what you said earlier, why did the tomato turn red? Because it saw the salad dressing!