怎么绘制cd40的log-log图，模型是model1 <- coxph(Surv(days, cens) ~ factor(arms) + cd40 + age + wtkg + homo + race + gender, data = data)

要绘制 cd40 变量的 log-log 图，可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用 `resid` 函数获取 Cox 模型的残差：

resid1 <- resid(model1, type = "scaledsch")

2. 使用 `ggplot2` 包绘制 log-log 图：

library(ggplot2)

ggplot(data.frame(x = model1$time, y = resid1), aes(x = log(model1$time), y = log(-log(resid1)))) +
  geom_point() +
  xlab("log(Time)") +
  ylab("log(-log(Survival Probability))") +
  ggtitle("Log-Log Plot of CD40")

其中，`model1$time` 表示 Cox 模型中的时间变量，`resid1` 表示 Cox 模型的残差，`log(-log(resid1))` 表示 Cox 模型的 log(-log) 残差。在图中，横轴为 log(Time)，纵轴为 log(-log(Survival Probability))，每个点表示一个观测值的残差。