非凸正则化图像去模糊matlab

图像去模糊是一个经典的计算机视觉问题，非凸正则化方法是其中一种常用的方法之一。在 MATLAB 中，可以使用以下步骤进行非凸正则化图像去模糊：

1. 读取模糊图像并显示

blurryImage = imread('blurry_image.png');
imshow(blurryImage);

2. 设计非凸正则化去模糊算法

% 设计算法参数
lambda = 0.1; % 正则化参数
alpha = 0.5; % 步长
numIter = 100; % 迭代次数

% 定义非凸正则化目标函数
f = @(x) norm(x - blurryImage, 'fro')^2 + lambda*sum(sqrt(sum(abs(x(:,1:end-1) - x(:,2:end)).^2, 3))) + lambda*sum(sqrt(sum(abs(x(1:end-1,:) - x(2:end,:)).^2, 3)));

% 初始值
x = blurryImage;

% 迭代更新
for i = 1:numIter
    % 计算梯度
    grad = 2*(x - blurryImage) + lambda*cat(3, diff(x,1,2), zeros(size(x,1),1,size(x,3))) + lambda*cat(3, diff(x,1,1), zeros(1,size(x,2),size(x,3)));
    
    % 更新
    x = x - alpha*grad;
    
    % 裁剪
    x = max(min(x, 255), 0);
end

3. 显示去模糊后的图像

imshow(uint8(x));

通过以上步骤，就可以使用非凸正则化方法对模糊图像进行去模糊处理。需要注意的是，算法参数的设置和迭代次数的选择会影响去模糊的效果，需要根据实际情况进行调整。