已知带头结点的递增单链表L,设计一个算法,删除表中值大于min且小于max的结点,同时释放被删除的结点空间,min和max通过参数给定。
时间: 2024-05-24 18:13:24 浏览: 61
可以回答这个问题。算法的思路如下:
1. 设置两个指针p和q,p指向头结点,q指向p的后继结点。
2. 遍历链表,如果q所指结点的值大于min且小于max,则删除q所指结点,释放空间,同时p指向q的后继结点,q也指向p的后继结点。
3. 如果q所指结点的值小于等于min或大于等于max,则p和q都向后移动一位。
4. 重复步骤2和3,直到q指向尾结点。
代码实现如下:
void deleteNode(Node *L, int min, int max) {
Node *p = L, *q = L->next;
while (q != NULL) {
if (q->data > min && q->data < max) {
p->next = q->next;
free(q);
q = p->next;
} else {
p = q;
q = q->next;
}
}
}
相关问题
已知单链表l是一个递增有序表,试编写一高效算法,删除表中值大于min且小于max的结点(若表中有这样的结点),同时释放被删除结点的空间,这里min和max是两个参数。请分析算法的时间复杂度。
算法思路:
1. 首先判断链表是否为空,若为空则直接返回。
2. 找到第一个值大于等于min的结点p,以及它的前驱结点pre。
3. 从p开始遍历链表,若当前结点的值小于等于max,则删除该结点,同时释放空间。
4. 若当前结点的值大于max,则直接返回。
5. 时间复杂度为O(n),其中n为链表长度。
算法实现:
```
void deleteRange(ListNode* &head, int min, int max) {
if (head == nullptr) return;
ListNode *p = head, *pre = nullptr;
while (p != nullptr && p->val < min) {
pre = p;
p = p->next;
}
while (p != nullptr && p->val <= max) {
ListNode *tmp = p;
p = p->next;
delete tmp;
}
if (pre == nullptr) head = p;
else pre->next = p;
}
```
注意事项:
1. 需要注意链表为空的情况。
2. 需要注意min和max的大小关系,若min大于max,则直接返回。
3. 需要注意删除结点时,要先保存下一个结点的指针,否则会出现指针丢失的问题。
已知单链表L是一个递增有序表,试编写一高效算法,删除表中值大于min且小于max的结点(若表中有这样的结点),同时释放被删除结点的空间,这里min和max是两个给定的参数。请分析算法的时间复杂度。
针对这个问题,可以采取如下的算法步骤:
1. 先处理特殊情况,如果L为空或者L中所有结点的值都小于等于min或大于等于max,则不需要进行删除操作,直接返回L即可。
2. 使用两个指针p和q遍历链表L,p指向当前结点,q指向p的前一个结点。如果p结点的值大于min且小于max,则将p结点从链表中摘除,并释放p的空间。否则,p和q两个指针向后移动一个结点。
3. 最后返回链表L即可。
算法的时间复杂度为O(n),其中n为链表L的长度。因为每个结点最多被访问两次,一次是遍历到它本身,一次是它被删除。因此,时间复杂度为线性的。
以下是Python代码实现:
```python
def delete_nodes_in_range(L, min_val, max_val):
if not L or L.val > max_val or L.val >= min_val:
return L
dummy = ListNode(0)
dummy.next = L
p = L
q = dummy
while p:
if p.val > min_val and p.val < max_val:
q.next = p.next
del p
p = q.next
else:
p = p.next
q = q.next
return dummy.next
```
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