自己编写一段程序(不超过10行代码,包含上面各种指令)。要求:包括结构相关、数据相关(WAW,WAR和RAW)。指令用L.D,MULT.D,SUB.D,DIV.D,ADD.D编写,在Tomasulo算法模拟器执行
时间: 2024-03-22 10:37:04 浏览: 69
好的,下面是一段包含结构相关和数据相关的程序,使用 `L.D`, `MULT.D`, `SUB.D`, `DIV.D`, `ADD.D` 五种指令编写:
```python
# 假设浮点寄存器 f1、f2、f3、f4 都在使用中,内存中有一个双精度浮点数 x
# RAW:f1 的值在第一条指令中被使用,在第二条指令中被修改,然后在第三条指令中又被使用
L.D f1, x
ADD.D f1, f2, f3 # f1 = f2 + f3
SUB.D f1, f4, f3 # f1 = f4 - f3
# WAR:f5 的值在第三条指令中被修改,然后在第四条指令中又被使用
MULT.D f5, f6, f7 # f5 = f6 * f7
ADD.D f8, f5, f9 # f8 = f5 + f9
# WAW:f10 的值在第五条指令中被修改,然后在第六条指令中又被修改
DIV.D f10, f11, f12 # f10 = f11 / f12
ADD.D f10, f13, f14 # f10 = f13 + f14
```
你可以将这段程序在 Tomasulo 算法模拟器中执行,观察结构相关和数据相关的情况。注意,这里的 Tomasulo 算法模拟器需要支持上述五种指令。
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2. 自己编写一段程序(不超过10行代码,包含上面各种指令)。要求:包括结构相关、数据相关(WAW,WAR和RAW)。
以下是一个简单的计算器程序,使用了结构体和数据相关性:
```c
#include <stdio.h>
struct calculator {
int num1;
int num2;
int result;
};
int main() {
struct calculator calc1, calc2;
calc1.num1 = 10;
calc1.num2 = 5;
calc1.result = calc1.num1 + calc1.num2;
calc2.num1 = 8;
calc2.num2 = 2;
calc2.result = calc2.num1 * calc2.num2;
printf("Result 1: %d\n", calc1.result);
printf("Result 2: %d\n", calc2.result);
return 0;
}
```
在这个程序中,我们定义了一个名为`calculator`的结构体,其中包含两个整数类型的成员变量`num1`和`num2`,以及一个整数类型的成员变量`result`,用于存储计算结果。我们创建了两个`calculator`类型的变量`calc1`和`calc2`,并对它们的成员变量进行了赋值和计算操作。注意到这个程序中有数据相关性,因为`calc1.result`和`calc2.result`都依赖于其所属的结构体中的成员变量,可能会产生WAR依赖。
实验三 Tomasulo算法 2. 自己编写一段程序(不超过10行代码,包含上面各种指令)。要求:包括结构相关、数据相关(WAW,WAR和RAW)。
以下是一个简单的矩阵乘法程序,使用了Tomasulo算法和数据相关性:
```c
#include <stdio.h>
struct matrix {
int rows;
int cols;
int data[10][10];
};
int main() {
struct matrix mat1 = {2, 3, {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}};
struct matrix mat2 = {3, 2, {{7, 8}, {9, 10}, {11, 12}}};
struct matrix result = {2, 2, {0}};
int i, j, k;
for (i = 0; i < mat1.rows; i++) {
for (j = 0; j < mat2.cols; j++) {
for (k = 0; k < mat1.cols; k++) {
result.data[i][j] += mat1.data[i][k] * mat2.data[k][j];
}
}
}
printf("Result:\n");
for (i = 0; i < result.rows; i++) {
for (j = 0; j < result.cols; j++) {
printf("%d ", result.data[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
在这个程序中,我们定义了一个名为`matrix`的结构体,其中包含三个整数类型的成员变量`rows`、`cols`和一个二维整数数组`data`,用于存储矩阵的行数、列数和元素值。我们创建了两个`matrix`类型的变量`mat1`和`mat2`,并对它们的成员变量进行了赋值。接着,我们定义了一个`matrix`类型的变量`result`,用于存储矩阵乘法的结果。注意到这个程序中有数据相关性,因为`result.data[i][j]`依赖于`mat1.data[i][k]`和`mat2.data[k][j]`的值,因此可能会产生RAW依赖。为了解决这个问题,可以使用Tomasulo算法来避免数据相关性的影响。
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