指令用L.D,MULT.D,SUB.D,DIV.D,ADD.D编写
时间: 2024-03-22 18:37:03 浏览: 15
好的,下面是使用 `L.D`, `MULT.D`, `SUB.D`, `DIV.D`, `ADD.D` 这五种指令编写的一段程序:
```python
# 假设浮点寄存器 f1、f2、f3、f4 都在使用中,内存中有一个双精度浮点数 x
# RAW:f1 的值在第一条指令中被使用,在第二条指令中被修改,然后在第三条指令中又被使用
L.D f1, x
ADD.D f1, f2, f3 # f1 = f2 + f3
SUB.D f1, f4, f3 # f1 = f4 - f3
# WAR:f5 的值在第三条指令中被修改,然后在第四条指令中又被使用
MULT.D f5, f6, f7 # f5 = f6 * f7
ADD.D f8, f5, f9 # f8 = f5 + f9
# WAW:f10 的值在第五条指令中被修改,然后在第六条指令中又被修改
DIV.D f10, f11, f12 # f10 = f11 / f12
ADD.D f10, f13, f14 # f10 = f13 + f14
```
这段程序与上一个程序的区别在于使用了双精度浮点数的指令。其中,`L.D` 指令用于从内存中加载数据到浮点寄存器中,`MULT.D` 指令用于执行浮点数乘法,`SUB.D` 指令用于执行浮点数减法,`DIV.D` 指令用于执行浮点数除法,`ADD.D` 指令用于执行浮点数加法。其他部分与上一个程序相同。
相关问题
自己编写一段程序(不超过10行代码,包含上面各种指令)。要求:包括结构相关、数据相关(WAW,WAR和RAW)。指令用L.D,MULT.D,SUB.D,DIV.D,ADD.D编写,在Tomasulo算法模拟器执行
好的,下面是一段包含结构相关和数据相关的程序,使用 `L.D`, `MULT.D`, `SUB.D`, `DIV.D`, `ADD.D` 五种指令编写:
```python
# 假设浮点寄存器 f1、f2、f3、f4 都在使用中,内存中有一个双精度浮点数 x
# RAW:f1 的值在第一条指令中被使用,在第二条指令中被修改,然后在第三条指令中又被使用
L.D f1, x
ADD.D f1, f2, f3 # f1 = f2 + f3
SUB.D f1, f4, f3 # f1 = f4 - f3
# WAR:f5 的值在第三条指令中被修改,然后在第四条指令中又被使用
MULT.D f5, f6, f7 # f5 = f6 * f7
ADD.D f8, f5, f9 # f8 = f5 + f9
# WAW:f10 的值在第五条指令中被修改,然后在第六条指令中又被修改
DIV.D f10, f11, f12 # f10 = f11 / f12
ADD.D f10, f13, f14 # f10 = f13 + f14
```
你可以将这段程序在 Tomasulo 算法模拟器中执行,观察结构相关和数据相关的情况。注意,这里的 Tomasulo 算法模拟器需要支持上述五种指令。
processing图片粒子化_最怕会写代码的设计师!分享她的超实用在线设计图片工具...
好的,以下是用Processing实现图片粒子化的代码,并附上注释:
```java
// 导入图片库
import processing.core.PImage;
// 定义画布大小
int canvasWidth = 600;
int canvasHeight = 400;
// 定义粒子数量
int particleCount = 3000;
// 定义粒子的最大速度
float maxSpeed = 2;
// 定义粒子的最大加速度
float maxForce = 0.05;
// 定义粒子所受的斥力系数
float repulsion = 30;
// 定义图片对象
PImage img;
// 定义粒子数组
Particle[] particles = new Particle[particleCount];
void setup() {
// 设置画布大小
size(canvasWidth, canvasHeight);
// 加载图片
img = loadImage("image.jpg");
// 初始化粒子数组
for (int i = 0; i < particles.length; i++) {
particles[i] = new Particle(random(canvasWidth), random(canvasHeight));
}
}
void draw() {
// 绘制背景色
background(255);
// 绘制图片
image(img, 0, 0, canvasWidth, canvasHeight);
// 更新粒子位置
for (int i = 0; i < particles.length; i++) {
Particle p = particles[i];
p.update();
p.draw();
}
}
// 粒子类
class Particle {
// 粒子位置
PVector pos;
// 粒子速度
PVector vel;
// 粒子加速度
PVector acc;
// 粒子的大小
float size = 2;
Particle(float x, float y) {
pos = new PVector(x, y);
vel = new PVector(random(-maxSpeed, maxSpeed), random(-maxSpeed, maxSpeed));
acc = new PVector(0, 0);
}
// 更新粒子位置
void update() {
// 计算斥力
PVector repulsion = new PVector(0, 0);
for (int i = 0; i < particles.length; i++) {
Particle other = particles[i];
if (other != this) {
float d = dist(pos.x, pos.y, other.pos.x, other.pos.y);
if (d < repulsion) {
PVector diff = pos.copy().sub(other.pos);
diff.normalize().div(d);
repulsion.add(diff);
}
}
}
// 计算加速度
acc.add(repulsion);
acc.limit(maxForce);
// 更新速度和位置
vel.add(acc);
vel.limit(maxSpeed);
pos.add(vel);
// 重置加速度
acc.mult(0);
}
// 绘制粒子
void draw() {
noStroke();
fill(img.get(int(pos.x), int(pos.y)));
ellipse(pos.x, pos.y, size, size);
}
}
```
以上代码通过计算每个粒子受到的斥力,来使粒子在图片上呈现出粒子化的效果。同时,还可以通过调整粒子数量、最大速度、最大加速度和斥力系数等参数,来获得不同的效果。