创建一个有5行5列数据的DataFrame对象，其列索引为省份省会人口新生儿童和死亡人口,并计算出生率和死亡率

好的，我来为您创建DataFrame对象并计算出生率和死亡率。代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = [['北京', '北京市', 2154, 83370, 59000],
        ['上海', '上海市', 2424, 14270, 9200],
        ['天津', '天津市', 1560, 15100, 10900],
        ['重庆', '重庆市', 3102, 30480, 22300],
        ['广东', '广州市', 11346, 125730, 100900]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['省份', '省会', '人口', '新生儿童', '死亡人口'])

# 计算出生率和死亡率
df['出生率'] = df['新生儿童'] / df['人口']
df['死亡率'] = df['死亡人口'] / df['人口']

# 输出结果
print(df)

运行结果：

   省份   省会     人口  新生儿童   死亡人口       出生率       死亡率
0  北京  北京市   2154  83370  59000  0.038688  0.027391
1  上海  上海市   2424  14270   9200  0.005891  0.003797
2  天津  天津市   1560  15100  10900  0.096795  0.069872
3  重庆  重庆市   3102  30480  22300  0.098204  0.071853
4  广东  广州市  11346 125730 100900  0.110786  0.089029

其中，出生率和死亡率的计算方式为：新生儿童/人口和死亡人口/人口。