创建一个有3列数据的DataFrame对象，其列索引为省份省会人口新生儿童和死亡人口

好的，以下是创建DataFrame对象的代码：

import pandas as pd

data = {'省份': ['北京', '上海', '广东', '江苏'],
        '省会': ['北京市', '上海市', '广州市', '南京市'],
        '人口': [2154.20, 2423.78, 11346.78, 8059.00],
        '新生儿童': [123456, 98765, 345678, 234567],
        '死亡人口': [45678, 34567, 23456, 12345]}

df = pd.DataFrame(data, columns=['省份', '省会', '人口', '新生儿童', '死亡人口'])
print(df)

输出结果为：

   省份   省会        人口    新生儿童   死亡人口
0  北京  北京市   2154.20  123456  45678
1  上海  上海市   2423.78   98765  34567
2  广东  广州市  11346.78  345678  23456
3  江苏  南京市   8059.00  234567  12345

其中，`data`是一个字典，包含了四列数据，分别为`省份`、`省会`、`人口`、`新生儿童`、`死亡人口`；`columns`指定了列的顺序。我们使用`pd.DataFrame`函数将字典转换为DataFrame对象，并打印输出。