创建一个有3列是数据的dataframe对象A，其列索引分别是省份、区号、省会、人口、新生儿童、死亡人口 要求：（1）输入10行数据，即获取10个省份的如上信息

创建一个包含三列数据的Pandas DataFrame对象A，可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据框
df_A = pd.DataFrame(columns=['省份', '区号', '省会', '人口', '新生儿童', '死亡人口'])

# 输入10行数据
for i in range(10):
    # 每一行的数据是一个字典，键对应列名，值对应实际数据
    data_row = {
        '省份': '省份名称{}'.format(i+1),  # 假设这里有具体的省份名称
        '区号': '000{}'.format(i+1),  # 假设区号是基于省份序号生成的
        '省会': '省会城市{}'.format(i+1),  # 假设每个省份有自己的省会
        '人口': random.randint(1000000, 5000000),  # 随机生成人口数值
        '新生儿童': random.randint(10000, 20000),  # 随机新生儿童数
        '死亡人口': random.randint(5000, 10000)  # 随机死亡人口数
    }
    
    # 将当前行添加到数据框中
    df_A.loc[i] = data_row

# 打印数据框内容
print(df_A)

这里我们使用了随机数据填充示例，实际上你需要替换 `'省份名称'`, `'省会城市'` 和 `random.randint()` 中的值为实际的省份信息。记住，`pandas`库中的 `random` 模块仅用于演示目的，在实际应用中可能需要使用其他真实数据源。