优化一下List<JSONObject> principalUsers = new ArrayList<>(); StringBuffer sb = new StringBuffer(); String principal = specialWorkSignature.getPrincipal(); List<String> principalUserList = Arrays.asList(principal.split(",")); principalUserList.forEach(c -> { sb.append(0).append(","); }); specialWorkSignature.setPrincipalFile(sb.deleteCharAt(sb.length() - 1).toString()); String recipient = specialWorkSignature.getRecipient(); List<String> recipientUserList = Arrays.asList(recipient.split(",")); StringBuffer sc = new StringBuffer(); recipientUserList.forEach(c -> { sc.append(0).append(","); }); specialWorkSignature.setRecipientFile(sc.deleteCharAt(sc.length() - 1).toString());

时间: 2024-03-20 09:44:47 浏览: 23
可以使用Java 8引入的 `String.join()` 方法和 `Stream` API 来优化这段代码,如下所示: ``` List<String> principalUserList = Arrays.asList(specialWorkSignature.getPrincipal().split(",")); String principalFile = String.join(",", Collections.nCopies(principalUserList.size(), "0")); specialWorkSignature.setPrincipalFile(principalFile); List<String> recipientUserList = Arrays.asList(specialWorkSignature.getRecipient().split(",")); String recipientFile = String.join(",", Collections.nCopies(recipientUserList.size(), "0")); specialWorkSignature.setRecipientFile(recipientFile); ``` 这里,我们使用 `Collections.nCopies()` 方法创建一个包含指定元素数量的、重复指定元素的不可变列表。然后使用 `String.join()` 方法将这个列表中的所有元素用指定分隔符连接起来,生成一个新的字符串。这样可以避免使用循环对字符串进行操作,提高代码的简洁性和性能。

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优化下面的代码 public Page<FinanceCodeDTO> selectFinanceCodePage(FinanceCodeListVO financeCodeListVO) { //根据类型关联查询数据信息 Page<FinanceCodeDTO> page = new Page<>(financeCodeListVO.getPageNo(),financeCodeListVO.getPageSize()); Page<FinanceCodeDTO> dtoPage = financeCodeMapper.financeCodeList(page, financeCodeListVO); List<FinanceCodeDTO> dtos = dtoPage.getRecords(); List<String> contractIds = dtos.stream().map(FinanceCodePO::getContractIds).collect(Collectors.toList()); List<Integer> idList = new ArrayList<>(); contractIds.forEach(ids -> { if (ToolUtil.isNotEmpty(ids) && !ToolUtil.equals("[]",ids)){ List<Integer> list = JSONObject.parseArray(ids, Integer.class); idList.addAll(list); } }); if (ToolUtil.isNotEmpty(idList)){ CustomerContractPO customerContractPO = new CustomerContractPO(); List<CustomerContractPO> customerContractPOS = customerContractPO.selectList(new QueryWrapper<>(customerContractPO).lambda().in(CustomerContractPO::getCustomerContractId, idList)); Map<Integer, String> map = customerContractPOS.stream().collect(Collectors.toMap(CustomerContractPO::getCustomerContractId, CustomerContractPO::getContractName)); dtos.forEach(dto ->{ if (ToolUtil.isNotEmpty(dto.getContractIds())&& !ToolUtil.equals("[]",dto.getContractIds())){ List<Integer> list = JSONObject.parseArray(dto.getContractIds(), Integer.class); List<String> names = new ArrayList<>(); list.forEach(id ->{ names.add(map.get(id)); }); dto.setContractName(String.join(",",names)); } }); dtoPage.setRecords(dtos); } return dtoPage ; }

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public Map<String, Object> kaoYanAllStation() { Map<String, Object> map = new HashMap<>(); //获取上个月月份 String month = DateUtil.month(DateUtil.lastMonth()) + 1 + ""; //获取历年同期降水数据 Double historyPreValue = ComData.historyPre().get(month); //获取历年同期温度数据 Double historyTemValue = ComData.historyTem().get(month); //获取去年同期降水数据 List<JSONObject> lastYearPre = prodBookmarkValueService.tableData(ComData.getLastYearDate(), "SUM_PRE_Time_2020"); //获取上月降水数据 List<JSONObject> lastMonthPre = prodBookmarkValueService.tableData(ComData.getLastMonthDate(), "SUM_PRE_Time_2020"); //获取去年同期温度数据 List<JSONObject> lastYearTem = prodBookmarkValueService.tableData(ComData.getLastYearDate(), "AVG_TEM_Avg"); //获取上月温度数据 List<JSONObject> lastMonthTem = prodBookmarkValueService.tableData(ComData.getLastMonthDate(), "AVG_TEM_Avg"); //定义比较器 Comparator<JSONObject> comparator = Comparator.comparing(o -> o.getStr("Station_Id_C")); lastMonthPre.sort(comparator); lastYearPre.sort(comparator); lastYearTem.sort(comparator); lastMonthTem.sort(comparator); // List<String> stationName = lastMonthPre.stream().map(o -> o.getStr("Station_Name")).collect(Collectors.toList()); //上月降水 { //上月降水 List<Double> sumPre = lastMonthPre.stream().map(o -> o.getDouble("SUM_PRE_Time_2020")).collect(Collectors.toList()); //较历年 List<Double> hisPre = lastMonthPre.stream().map(o -> o.getDouble("SUM_PRE_Time_2020") - historyPreValue).collect(Collectors.toList()); //较去年 List<Double> lastYearSumPre = lastYearPre.stream().map(o -> o.getDouble("SUM_PRE_Time_2020")).collect(Collectors.toList()); List<Double> lastYearPreList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < sumPre.size(); i++) { lastYearPreList.add(sumPre.get(i) - lastYearSumPre.get(i)); } map.put("sumPre", sumPre); map.put("hisPre", hisPre); map.put("lastYearPreList", lastYearPreList); } { //上月温度 List<Double> tem = lastMonthTem.stream().map(o -> o.getDouble("AVG_TEM_Avg")).collect(Collectors.toList()); //较历年 List<Double> hisTem = lastMonthTem.stream().map(o -> o.getDouble("AVG_TEM_Avg") - historyTemValue).collect(Collectors.toList()); //较去年 List<Double> lastYearSumTem = lastYearTem.stream().map(o -> o.getDouble("AVG_TEM_Avg")).collect(Collectors.toList()); List<Double> lastYearTemList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < tem.size(); i++) { lastYearTemList.add(tem.get(i) - lastYearSumTem.get(i)); } map.put("tem", tem); map.put("hisTem", hisTem); map.put("lastYearTemList", lastYearTemList); } // map.put("stationName", stationName); return map; } 以上代码如何优化.请用中文回答我

List<DataPermissionSchemaEo> dataPermissionSchemaEoList = comDataComponent.getDataPermissionSchemaList(); List<SchemaRowRuleEo> schemaRowRuleList = comDataComponent.getSchemaRowRuleList(); List<SchemaColumnRuleEo> schemaColumnRuleList = comDataComponent.getSchemaColumnRuleList(); //设置行权限 根据用户id和用户组织去获取 List<SchemaRowRule> userRowRuleList = schemaRowRuleList.stream() .filter(schemaRowRuleEo -> { List<String> userList = JSONObject.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionUserList(), String.class); List<String> orgList = JSONObject.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionOrgList(), String.class); return userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode) || userList.contains(WILDCARD) || orgList.contains(WILDCARD); }) .map(schemaRowRuleEo -> { SchemaRowRule schemaRowRule = new SchemaRowRule(); BeanUtils.copyProperties(schemaRowRuleEo, schemaRowRule); return schemaRowRule; }) .collect(Collectors.toList());List<SchemaColumnRule> userColumnRuleList = schemaColumnRuleList.stream() .filter(rule -> { List<String> userList = Optional.ofNullable(rule.getColumnPermissionUserList()) .map(userListStr -> JSONObject.parseArray(userListStr, String.class)) .orElse(Collections.emptyList()); List<String> orgList = Optional.ofNullable(rule.getColumnPermissionOrgList()) .map(orgListStr -> JSONObject.parseArray(orgListStr, String.class)) .orElse(Collections.emptyList()); return userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode) || userList.contains(WILDCARD) || orgList.contains(WILDCARD); }) .map(rule -> { SchemaColumnRule columnRule = new SchemaColumnRule(); BeanUtils.copyProperties(rule, columnRule); return columnRule; }) .collect(Collectors.toList()); List<DataPermissionSchema> dataPermissionSchemaList = dataPermissionSchemaEoList.stream().map(dataPermissionSchemaEo -> { List<SchemaRowRule> schemaRowRules = userRowRuleList.stream() .filter(schemaRule -> dataPermissionSchemaEo.getDatabaseCode().equals(schemaRule.getDatabaseCode()) && dataPermissionSchemaEo.getSchemaCode().equals(schemaRule.getSchemaCode())) .collect(Collectors.toList()); List<SchemaColumnRule> schemaColumnRules = userColumnRuleList.stream() .filter(schemaRule -> dataPermissionSchemaEo.getDatabaseCode().equals(schemaRule.getDatabaseCode()) && dataPermissionSchemaEo.getSchemaCode().equals(schemaRule.getSchemaCode())) .collect(Collectors.toList()); if(!schemaRowRules.isEmpty() || !schemaColumnRules.isEmpty()) { DataPermissionSchema dataPermissionSchema = new DataPermissionSchema(); dataPermissionSchema.setDatabaseCode(dataPermissionSchemaEo.getDatabaseCode()); dataPermissionSchema.setSchemaCode(dataPermissionSchemaEo.getSchemaCode()); dataPermissionSchema.setSchemaRowRuleList(schemaRowRules); dataPermissionSchema.setSchemaColumnRuleList(schemaColumnRules); return dataPermissionSchema; } return null; }).filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList());把这段代码改造成每个用户拥有的行权限和列权限

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