MATLAB里进行envi格式遥感影像的显示(432 波段组合,16bit 变为 8bit)
时间: 2023-12-07 12:05:40 浏览: 133
在MATLAB中,可以使用ENVI文件格式的MATLAB工具箱来读取和显示ENVI格式的遥感影像。以下是示例代码:
```matlab
% 加载ENVI库
envi_startup()
% 打开ENVI格式的遥感影像文件
file = 'path/to/image';
e = envi(file);
% 读取432波段组合的数据
data = e.read_bands([4 3 2]);
% 转换16bit为8bit
data = uint8(double(data) / (2^16-1) * (2^8-1));
% 显示影像
figure;
imshow(data);
% 关闭ENVI库
envi_cleanup();
```
在这个示例中,我们使用ENVI API打开了一个ENVI格式的遥感影像文件,并读取了432波段组合的数据。然后,我们将16bit数据转换为8bit,并使用MATLAB的imshow函数显示了影像。最后,我们关闭了ENVI库。
需要注意的是,使用ENVI文件格式的MATLAB工具箱需要先安装ENVI软件,并将其添加到MATLAB的路径中。
相关问题
利用MATLAB进行envi影像的显示(432 波段组合, 16bit 变为 8bit)
可以使用ENVI软件的MATLAB API来读取和显示ENVI格式的遥感影像,并将16bit影像转换为8bit显示。以下是示例代码:
```matlab
% 加载ENVI库
envi_startup()
% 打开ENVI格式的遥感影像文件
file = 'path/to/image';
e = envi(file);
% 读取432波段组合的数据
data = e.read_bands([4 3 2]);
% 转换16bit为8bit
data = uint8(double(data) / (2^16-1) * (2^8-1));
% 显示影像
imshow(data);
% 关闭ENVI库
envi_cleanup();
```
在这个示例中,我们使用ENVI API打开了一个ENVI格式的遥感影像文件,并读取了432波段组合的数据。然后,我们将16bit数据转换为8bit,并使用MATLAB的imshow函数显示了影像。最后,我们关闭了ENVI库。
python 代码,使用spectral库读取envi格式文件,进行432波段组合并进行格式转换(16bit转8比他)
你可以使用 Spectral 库的 `spectral.envi.open` 函数来读取 ENVI 格式文件,然后使用 `spectral.imshow` 函数可视化图像,使用 `spectral.utils.rgb` 函数将 432 波段组合成 RGB 图像。最后使用 `spectral.imshow` 函数显示图像,并使用 `spectral.save_rgb` 函数将图像保存为 8 比特的 PNG 格式文件。
以下是一个示例代码:
``` python
import spectral
# 读取 ENVI 格式文件
img = spectral.envi.open('path/to/envi/file')
# 获取 432 波段
img_432 = img[:, :, 431]
# 将 432 波段组合成 RGB 图像
img_rgb = spectral.utils.rgb(img_432, [29, 19, 9])
# 显示 RGB 图像
spectral.imshow(img_rgb)
# 将图像保存为 8 比特的 PNG 格式文件
spectral.save_rgb('path/to/output/file.png', img_rgb, format='png', bitdepth=8)
```
请注意,保存图像时可以使用不同的格式和比特深度。
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