举个例子说说怎么在MATLAN中矩阵删去特定的几行

好的，我举个例子来说明如何在MATLAB中删去特定的几行。

假设有一个矩阵A：

A = [1 2 3;
     4 5 6;
     7 8 9;
     10 11 12];

现在要删除第2行和第4行，可以使用逻辑索引来实现，代码如下：

A([false true false true], :) = [];

其中，`[false true false true]`是一个逻辑向量，代表保留的行和删除的行。`:`表示保留所有列。执行该代码后，矩阵A将变成：

A = [ 1  2  3;
      7  8  9];

可以看到，第2行和第4行已经被删除了。

相关问题

MATLAB矩阵删去特定的行

可以使用逻辑索引实现删除特定的行。例如，如果要删除矩阵A中第2行和第4行，可以使用以下代码：

A([false true false true], :) = [];

其中，`[false true false true]`是一个逻辑向量，代表保留的行和删除的行。`:`表示保留所有列。执行该代码后，矩阵A将不包含第2行和第4行。

矩阵Ax=b如何在python里表示举个例子

在 Python 中，可以使用 NumPy 库来表示矩阵和向量，并进行矩阵运算。下面是一个例子，展示如何用 NumPy 表示矩阵 $A$ 和向量 $b$：

import numpy as np

# 定义矩阵 A 和向量 b
A = np.array([[3.5e-16, 59.14, 3, 1],
              [5.291, 59.14, 3, 1],
              [11.2, 9, 5, 2],
              [1, 2, 1, 1]])
b = np.array([59.17, 46.78, 11.78, 2])

# 打印矩阵 A 和向量 b
print("A =")
print(A)
print("b =")
print(b)

输出：

A =
[[3.50000000e-16 5.91400000e+01 3.00000000e+00 1.00000000e+00]
 [5.29100000e+00 5.91400000e+01 3.00000000e+00 1.00000000e+00]
 [1.12000000e+01 9.00000000e+00 5.00000000e+00 2.00000000e+00]
 [1.00000000e+00 2.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00]]
b =
[59.17 46.78 11.78  2.  ]

其中，`np.array()` 函数用于将列表或元组转换为 NumPy 数组。在这个例子中，我们定义了一个 $4\times 4$ 的矩阵 $A$ 和一个长度为 4 的向量 $b$，并打印出来以供查看。