帮我写一段代码，用python爬取豆瓣电影top250可视化

好的，以下是一个简单的Python代码，用于爬取豆瓣电影Top250并将其可视化：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取豆瓣电影Top250的页面信息
url = 'https://movie.douban.com/top250'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 解析页面，获取电影名和评分
movies = soup.find_all('div', class_='hd')
ratings = soup.find_all('span', class_='rating_num')

# 将电影名和评分保存到两个列表中
movie_names = []
movie_ratings = []
for movie, rating in zip(movies, ratings):
    movie_names.append(movie.a.span.text)
    movie_ratings.append(float(rating.text))

# 对电影评分进行可视化
plt.figure(figsize=(15, 8))
plt.bar(movie_names, movie_ratings)
plt.xticks(rotation=-60, fontsize=10)
plt.yticks(fontsize=12)
plt.title('豆瓣电影Top250', fontsize=16)
plt.xlabel('电影名称', fontsize=14)
plt.ylabel('电影评分', fontsize=14)
plt.show()

这段代码会爬取豆瓣电影Top250的页面信息，解析页面，获取电影名称和评分，并将它们分别保存到两个列表中。最后使用Matplotlib库将电影评分进行可视化，生成一个柱状图展示电影名称和评分的对应关系。