python爬取财联社

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- *1* [爬虫项目开发与实践，附东方财富7x24小时实时信息代码](https://blog.csdn.net/qq_50882340/article/details/124483768)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

python 爬取东财公告

要使用Python爬取东财公告，可以按照以下步骤操作：

1. 导入所需的模块，包括requests、BeautifulSoup和pandas等。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

2. 使用requests库发送GET请求，获取网页的HTML代码。

url = 'http://www.eastmoney.com/guandian/dfgg.html'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

3. 使用BeautifulSoup解析HTML代码，提取所需的公告信息。

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
announcements = soup.find_all('div', class_='news-text')

4. 遍历公告信息列表，提取每条公告的标题、时间和链接等信息。

data = []
for announcement in announcements:
    title = announcement.find('a').text
    time = announcement.find('span', class_='m').text
    link = announcement.find('a')['href']
    data.append([title, time, link])

5. 将提取的信息保存到DataFrame中，方便后续处理和分析。

df = pd.DataFrame(data, columns=['标题', '时间', '链接'])

6. 将DataFrame保存为Excel文件。

df.to_excel('东财公告.xlsx', index=False)

经过以上步骤，就可以使用Python爬取东财公告，并将其保存为Excel文件供后续使用。

python爬取英为财情

Python爬虫是一种用来从网页中自动提取所需数据的技术。英为财情（英文名Investing）是一家提供全球财经信息的网站，它提供股票、外汇、期货、指数等金融市场相关数据，并且有实时更新的功能。

为了使用Python爬取英为财情，我们首先需要了解目标网页的结构和数据。可以使用Python中的库（例如BeautifulSoup、Requests和Selenium等）来发送HTTP请求并解析HTML页面。以下是使用Python爬虫获取英为财情数据的一般步骤：

1. 安装所需的Python库：使用pip install命令安装BeautifulSoup、Requests和其他所需库。

2. 导入所需的Python库：在Python脚本中导入BeautifulSoup、Requests和其他所需库。

3. 发送HTTP请求：使用Requests库发送HTTP GET请求，获取目标网页的HTML页面。

4. 解析HTML页面：使用BeautifulSoup库解析HTML页面，并根据所需数据的位置和标签，使用合适的方法提取数据。

5. 数据处理和存储：对提取到的数据进行处理和清洗，并将其保存到文件、数据库或其他数据存储方式中。

具体到爬取英为财情的示例，我们可以通过以下步骤来实现：

1. 安装所需的Python库：pip install beautifulsoup4 requests

2. 导入所需的Python库：from bs4 import BeautifulSoup import requests

3. 发送HTTP请求：url = "https://www.investing.com/" response = requests.get(url)

4. 解析HTML页面：soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 解析HTML页面

5. 提取所需数据：根据HTML页面的结构，使用BeautifulSoup库提取所需的数据，例如获取股票名称：stock_name = soup.find("span", class_="instrument-price_last__KQzyA").text

6. 数据处理和存储：对提取到的数据进行处理，并根据需要把数据保存到文件或数据库中。

需要注意的是，爬取网站时应遵守网站的使用规则和使用频率限制，以尊重网站的用户协议和使用准则。