python爬取png
时间: 2023-12-17 19:28:56 浏览: 39
以下是使用Python爬取PNG图片的示例代码:
```python
import requests
import os
# 定义要爬取的图片链接
url = 'https://example.com/image.png'
# 发送请求,获取图片数据
response = requests.get(url)
# 获取图片的二进制数据
image_data = response.content
# 指定保存图片的路径和文件名
save_path = 'images'
if not os.path.exists(save_path):
os.makedirs(save_path)
file_name = os.path.join(save_path, 'image.png')
# 将图片数据保存到本地文件
with open(file_name, 'wb') as f:
f.write(image_data)
print('图片已保存到', file_name)
```
上述代码中,我们使用requests库发送HTTP请求,获取PNG图片的二进制数据,然后将其保存到本地文件中。需要注意的是,我们需要指定保存图片的路径和文件名,并且需要确保路径存在。
相关问题
python爬取地图切片
使用Python爬取地图切片非常方便,只需要知道切片的URL规则,就可以将所有地图切片爬取下来。可以使用urllib库来发送HTTP请求并下载地图切片。首先,需要导入urllib.request库。然后,可以通过指定经纬度范围和切片的URL规则来构造URL,将URL传递给urllib.request.urlopen()函数发送请求。最后,将返回的切片保存为PNG文件即可。下面是一个示例代码:<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python爬取谷歌地图切片、天地图切片](https://blog.csdn.net/u012866178/article/details/83188581)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [使用python爬取智图地图切片](https://blog.csdn.net/nju_zjy/article/details/81913732)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [使用Python的爬虫框架Scrapy来爬取网页数据.txt](https://download.csdn.net/download/weixin_44609920/88225579)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
python爬取微博关键词代码
以下是Python爬取微博关键词的代码示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import jieba
from wordcloud import WordCloud
# 设置请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# 获取搜索结果页面
def get_page(keyword, page):
url = 'https://s.weibo.com/weibo?q=' + keyword + '&page=' + str(page)
response = requests.get(url, headers=headers)
return response.text
# 解析搜索结果页面,获取微博内容
def get_content(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
content_list = soup.find_all('p', class_='txt')
content = ''
for item in content_list:
content += item.text.strip()
return content
# 对微博内容进行分词
def cut_words(content):
word_list = jieba.cut(content)
words = ' '.join(word_list)
return words
# 生成词云图片
def generate_wordcloud(words):
wc = WordCloud(background_color='white', width=800, height=600, max_words=200, font_path='msyh.ttc')
wc.generate(words)
wc.to_file('wordcloud.png')
# 主函数
def main():
keyword = input('请输入要搜索的关键词:')
page = int(input('请输入要搜索的页数:'))
content = ''
for i in range(1, page+1):
html = get_page(keyword, i)
content += get_content(html)
words = cut_words(content)
generate_wordcloud(words)
if __name__ == '__main__':
main()
```
以上代码可以实现输入关键词和页数,然后爬取对应页数的微博内容,对内容进行分词并生成词云图片。需要注意的是,爬取微博数据需要登录账号并获取cookie,否则会被反爬虫机制拦截。
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