python爬取微博关键词代码

以下是Python爬取微博关键词的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import jieba
from wordcloud import WordCloud

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 获取搜索结果页面
def get_page(keyword, page):
    url = 'https://s.weibo.com/weibo?q=' + keyword + '&page=' + str(page)
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.text

# 解析搜索结果页面，获取微博内容
def get_content(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    content_list = soup.find_all('p', class_='txt')
    content = ''
    for item in content_list:
        content += item.text.strip()
    return content

# 对微博内容进行分词
def cut_words(content):
    word_list = jieba.cut(content)
    words = ' '.join(word_list)
    return words

# 生成词云图片
def generate_wordcloud(words):
    wc = WordCloud(background_color='white', width=800, height=600, max_words=200, font_path='msyh.ttc')
    wc.generate(words)
    wc.to_file('wordcloud.png')

# 主函数
def main():
    keyword = input('请输入要搜索的关键词：')
    page = int(input('请输入要搜索的页数：'))
    content = ''
    for i in range(1, page+1):
        html = get_page(keyword, i)
        content += get_content(html)
    words = cut_words(content)
    generate_wordcloud(words)

if __name__ == '__main__':
    main()

以上代码可以实现输入关键词和页数，然后爬取对应页数的微博内容，对内容进行分词并生成词云图片。需要注意的是，爬取微博数据需要登录账号并获取cookie，否则会被反爬虫机制拦截。