请给出loss曲线的代码，代码如下model.fit(X_train, y_train, batch_size=16, epochs=30, validation_data=(X_test, y_test), callbacks=[reduce_lr])

可以使用Matplotlib库绘制训练过程中的loss曲线，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

history = model.fit(X_train, y_train, batch_size=16, epochs=30, validation_data=(X_test, y_test), callbacks=[reduce_lr])

# 绘制loss曲线
plt.plot(history.history['loss'], label='train_loss')
plt.plot(history.history['val_loss'], label='val_loss')
plt.title('Loss Curve')
plt.xlabel('Epochs')
plt.ylabel('Loss')
plt.legend()
plt.show()

其中，history记录了训练过程中的各项指标，包括loss和val_loss。使用Matplotlib库的plot函数绘制训练集和验证集上的loss曲线，并使用title、xlabel、ylabel和legend函数设置图像的标题、坐标轴标签和图例。最后使用show函数显示图像。